شناسایی آسیب تیر های دوسرگیردار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

شناسایی آسیب با سطوح پایین یکی از بحرانی ترین چالش ها بوده است. در نتیجه، بسیاری از روش های تشخیص آسیب نمی توانند آسیب ها یا ترک هایی را با سطح کمتر از ۱۰ درصد تشخیص دهند. بنابراین، آسیب های روی سطح به عنوان آسیب های سطح پایین، محلی سازی چالش برانگیز است. یک تکنیک جدید برای حذف این چالش بر اساس تبدیل موجک تفاوت در اشکال حالت آسیب دیده و سالم پیشنهاد شده است. به این ترتیب یک مدل المان محدود برای به دست آوردن معادله حاکم بر تیرهای فولادی نازک توسعه داده شده است. مدل المان محدود توسعه یافته سیگنال های شکل مود را ارائه می کند. سپس، سیگنال ها توسط تبدیل موجک تجزیه می شوند. یافته های این مطالعه نشان می دهد که در تحقیقات عددی، روش پیشنهادی بسیار کارآمد است زیرا روش پیشنهادی می تواند آسیب های سطحی را با سطح زیر ۰۱ درصد تشخیص دهد.

کلیدواژه ها:

شناسایی آسیب ، شکل مود ، پایش سلامت سازه ، پردازش سیگنال