INTELLIGENT OPTIMISATION TECHNIQUES FOR SCHEDULING PROBLEM
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,934
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC02_030
تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1385
چکیده مقاله:
Genetics algorithms have been designed as general purpose optimisation methods. In this paper presents a general purpose schedule optimiser for manufacturing shop scheduling using GAs. Then, the ‘uniform order-based’ crossover operator and a novel general effect of mutation rate on minimised objective value are presented.
کلیدواژه ها:
Job shop scheduling ، Genetic algorithms ، Flow shop scheduling ، Heuristic algorithms ، Brunch and bound programming ، dynamic programming
نویسندگان
Sadegheih
University of Yazd
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :