استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید آب

در این مقاله از شبکه های عصبی جهت شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید – آب استفاده شده است. جهت آموزش و تست شبکه عصبی، از مقادیر معتبر ازمایشگاهی موجود در مقالات استفاده شده است. به کمک شبکه های عصبی خواص محلول LiBr – آب نظیر آنتالپی، انتروپی، فشار، چگالی، ظرفیت حرارتی و گرانروی را بر اساس دما و غلظت محلول بهصورت روابط تحلیلی استخراج گردید. جهت شناسایی روابط ترمودینامیکی محلول از شبکه عصبی پرسپترون، دو لایه استفاده شده است. الگوریتمهای آموزشی لونبرگ – مارکوارت (LM) و گرادیان نزولی (GD) جهت اموزش شبکه بکار گرفته شده اند. توابع فعال سازی لایه ورودی خطی می باشند، ولی در لایه میانی از توابع غیر خطی پیوسته و مشتق پذیر تانژانت سیگموئید استفاده شده است. نتایج شبیه سازی دقت بسیار زیاد شبکه های عصبی را در شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید – آب نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

لیتیوم بروماید ، آب ، شبکه های عصبی ، چیلر جذبی ، خواص ترمودینامیکی