قابلیت اطمینان اجباری واحد متعهد با خودرو برقی متصل به شبکه با استفاده از الگوریتم HPSO وACO

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 657

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KRMS01_053

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

اتصال خودروهای الکتریکی به شبکه به عنوان یک تکنولوژی جدید تولید انرژی و واحد های ذخیره سازی انرژی (ESUs) بیش از بیش مورد توجه محققان قرار گرفته است. با توجه به کاهش قابلیت وابستگی به واحدهای کوچک گران قیمت و تغییر بهینه منحنی بار، آنها تقش مهمی در سیستم می توانند بازی کنند. پیشنهاد این مقاله یک روش جدید با توجه به ماشین های متصل به شبکه(Gridable)(GVها) از V2G در کوتاه مدت در مسئله commitment است. ورود V2G در این مسئله می تواند منجر به برخی از چالش های قابلیت اطمینان شود. برخی از شاخص های شریک در قابلیت اطمینان به منظور حفظ قابلیت اطمینان در سطح قابل قبولی به حساب آورده می شود. مسئله واحد commitment به وسیله بهینه سازی ازدحام ذرات ترکیبی و بهینه سازی کلونی مورچگان قابل حل است. نتایج نشان می دهد که کاهش محدودیت مجاز قابلیت اطمینان،افزایش هزینه بهره برداری از سیستم را در پی خواهد داشت. کارایی روش پیشنهادی را در حل مسئله بهینه سازی واحد commitment می توان نتیجه گرفت.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی کلونی مورچگان(ACO) ، بهینه سازی ازدحام ذرات ترکیبی (HPSO) ، قیود قابلیت اطمینان ، واحد تعهد(UC) ، ماشین های متصل به شبکه (V2G)

نویسندگان

هادی زاینده رودی

دکتری برق گرایش قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

محمد علی رجبی

دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

پیمان رفیعی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • National Conference on Producing & Operation of Environ mental Renewable ...
  • Generation, Powerء [1] J. Wood and A F. Wollenberg, Operation ...
  • Willet Kempton, Jasna Tomic _ V ehicle-to-grid power fndamentals:, Calculating ...
  • Chris Farmer, Paul Hines, Jonathan Dows, "Modelling the Impact of ...
  • A.Y.Saber, and G.K. Venayagamo orthy, "Intelligent Unit C ommitment with ...
  • A. Y. Saber, G. K. Venayagamo orthy, "Intelligent unit commitment ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart, "Particle Swarm Optimization, " Proceeding ...
  • Robert C. Green II, Lingfeng Wang, Mansoor Alam, _ impact ...
  • Kristen Clement-Nyns, Edwin Haesen, Johan Driesen, _ impact of vehicle-to-grid ...
  • Yusuf Gurkayanak, Alireza Khaligh «Control and Power Management of a ...
  • Sekyung Han, Soohee Han, Kaoru Sezaki, "Development of an Optimal ...
  • A. Y. Saber, A. Mohammed Alshareef, "Scalable unit commitment by ...
  • F. Afshinmanesh, Alireza Marandi, Ashkan Rahimi Swarm ...
  • Optimization Method Using Artificial Immune System", EUROCON 2005, pp.217-220, November ...
  • M. Gomez, A. Lopez, F. Jurado, "Optimal placement and sizing ...
  • Dimitris N. Simopoulos, Stavroula D. Kavatza, Costas D. Vournas, "Reliability ...
  • Commitment Using Simulated Anealing", IEEE Trans. on Power Syst, vol.21, ...
  • Novel A؛ه [15]T. O. Ting, M. V. C. Rao, C. ...
  • Singiresu S. Rao, :Engineering Optimization: Theory and Practice", John Wily ...
  • W. Shireen, S. Patel, "Plug-in Hybrid Electric Vehicles in Smart ...
  • نمایش کامل مراجع