Sustainable transport planning: Estimating the optimal proportionin the using of transportation modes to reduce ecological footprint
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 987
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC13_184
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
The ever-increasing growth of Sanandaj population has increased the intro-urbanvehicles, which causes the traffic congestion as the main problem in Sanandaj.Although in recent years some urban development plans have been done to reduceproblems based on the public transportation, but they aren’t pay attentionconsiderable success.in this regard, this paper tries to mitigate current problems andto enhance environmental conditions of Sanandaj.to do this, ecological footprintbased on analytical-descriptive method is main approach of the paper to evaluate thesustainability of each mode of urban transportation in Sanandaj over 2012, and topropose optimal proportion of each mode in 2027.the results show that maximumrate of ecological footprint in 2012 relates to mini-bus and its minimum rate relatesto motorcycle. The comparison of urban transportation ecological footprint whit theinternational standards show, except the bus, other transportation modes have higherlevel on ecological footprint in Sanandaj. Therefore, regarding to the obtainedpopulation estimation about 585437 for Sanandaj in 2027, and based on theecological footprint evaluation, the rate of each transportation vehicles such as bus,mini-bus, taxi, private car and motorcycle in 2027 are about 54.26, 1.04, 27.28,15.97 and 1.45 percent respectively that is equal to 40382, 766, 20303, 11887 and1078 people.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Arman Rahimi
Department of urban planning, Faculty of Engineering, University of Kurdistan, Iran
Mohammad Hamed Abdi
Young Researchers and Elite Club, Ghorveh Branch, Islamic Azad University, Ghorveh, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :