ارائه مدل پیش بینی سرعت ترافیک در شرایط بارندگی با بکار گیری شبکه های عصبی (مطالعه موردی : استان گیلان)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 554
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC15_269
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
روابط بین اجزای اصلی ترافیک به جهت اینکه ابزاری برای تحلیلهای دقیقتر ارائه میدهند همواره از اهمیت زیادی نزد محققان برخوردار بودهاند. با لحاظ نمودن این امر که در اکثر مطالعات مشابه و از جمله منابع اصلیدانشگاهی سعی بر این بوده که روابط، عمدتاً برای شرایط آفتابی و مساعد هوایی ارائه گردد؛ این مقاله با تاثیر دادن شرایط بارش ساعتی برای یک راه اصلی با جدا کننده وسط واقع در منطقه پر بارش، مدلی برای پیشبینی سرعتجریان ترافیک مبتنی بر شبکههای عصبی ارائه نمود. به این منظور شبکه پرسپترون با سه ورودی حجم ترافیک ساعتی، درصد ساعتی وسائل نقلیه سنگین و وضعیت بارش ( 1 برای بارش و 0 برای عدم بارش) و خروجی سرعت متوسط، تعریف شده و آموزش دید. مدل موصوف دارای ضریب برازش0/86 و بر اساس اطلاعات محور خمام -انزلی واقع در استان گیلان بوده استض
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بابک میربها
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
حسین پورخانی
دانشجوی دکتری راه وترابری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
سیدرضا سیدعلیزاده گنجی
دانشجوی دکتری راه وترابری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :