پیش بینی توزیع نیروی جانبی زلزله بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی از مجموعه علوم ریاضی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که با فراگیری روابط پیچیده، وقایع اطراف خود و روابط فوق پیچیده را فراگرفته و نتایج حاصل از حل معادلات پیچیده را پیش بینی می کنند. در این تحقیق تعداد 45 سازه بتنی منظم از نوع قاب خمشی متوسط، در سه نوع زمین نوع 1، 2 و 3 مورداشاره ویرایش چهارم آئین نامه زلزله 2800 و در سه گستره شتاب مبنای طرح 0/25، 0/30 و 0/35 توسط هر دو روش تحلیل استاتیکی معادل و روش تحلیل دینامیکی طیفی آنالیز و طراحی شده و نتایج نیروهای توزیع شده جانبی به تعداد 620 داده در ترازهای مختلف 372) داده جهت یادگیری، 124 داده برای تست و 124 داده برای صحت سنجی) در شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه پیشخور به کاربرده شده است. شبکه عصبی طراحی شده توانسته توزیع نیروهای جانبی حاصل از روش تحلیل دینامیکی طیفی را با خطای متوسط در ترازهای مختلف به میزان 7/65 و با دقت %99 پیشبینی نماید.

کلیدواژه ها:

تحلیل استاتیکی معادل ، تحلیل دینامیکی طیفی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، پرسپترون چندلایه.