مدیریت کارآمد منابع پردازش ابری با ادغام بهینه ماشین های مجازی توسط الگوریتم غذا خوری پرندگان چندهدفه

توسعه خدمات فناوری اطلاعات مبتنی بر بستر ابر و گستردگی کاربران متقاضی آن باعث شده توزیع و ادغام ماشین های مجازی برروی تعداد محدودی از ماشین های فیزیکی بعنوان یک چالش تحقیقاتی جدی در این حوزه مطرح گردد. لذا در این مقاله یک راه حل جدید مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی غذاخوری پرندگان چند هدفه شده برای جایگذاری ماشین های مجازی به منظور ادغام ماشین های مجازی و کاهش ماشین های فیزیکی می پردازیم. برای این منظور دو تابع کمینه سازی ماشین های فیزیکی فعال و کمینه سازی مهاجرت های ناشی از جایگزاری ها در نظر گرفته شده و اصلاحاتی برروی عملیات های fly و walk این الگوریتم اعمال شده است. نتایج پیاده سازی نشان از کارآمدی روش پیشنهادی دارد.

کلیدواژه ها:

پردازش ابری ، مدیریت منابع ، کاهش مصرف انرژی ، ادغام ماشین های مجازی ، الگوریتم غذاخوری پرندگان ، بهینه سازی چندهدفه