Monitoring of Social Network and Change Detection by Applying Statistical Process: ERGM
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 430
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOIE-13-1_011
تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1399
چکیده مقاله:
The statistical modeling of social network data needs much effort because of the complex dependence structure of the tie variables. In order to formulate such dependences, the statistical exponential families of distributions can provide a flexible structure. In this regard, the statistical characteristics of the network is provided to be encapsulated within an Exponential Random Graph Model (ERGM). Applying the ERGM, in this paper, we follow to design a statistical process control through network behavior. The results demonstrated the superiority of the designed chart over the existing change detection methods in controlling the states. Additionally, the detection process is formulated for the social networks and the results are statistically analyzed.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Frshid Rajabi
Industrial Engineering Department, School of Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University (Hesarak Ave. Ashrafi Esfehani blvd.), Tehran, Iran.
Abbas Saghaei
Industrial Engineering Department, School of Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University (Hesarak Ave. Ashrafi Esfehani blvd.), Tehran, Iran.
Soheil Sadinejad
Industrial Engineering Department, School of Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University (Hesarak Ave. Ashrafi Esfehani blvd.), Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :