تاثیر تغییر اقلیم جهانی بر داده های اقلیمی در حوضه روانسر سنجابی استان کرمانشاه

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 480

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEWE-6-1_004

تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1399

چکیده مقاله:

در این پژوهش به بررسی تاثیر تغییر اقلیم بر داده های دما و باران در حوضه روانسر سنجابی استان کرمانشاه پرداخته شد. برای این منظور با استفاده از داده های اقلیمی دما و بارندگی طی سال های 1979-2005 (دوره مشاهداتی)، مقادیر این متغیرها در سال های 2041-2100 (دوره پیش بینی) تحت سه سناریوی RCP8.5، RCP4.5 و RCP2.6 و مدل گردش عمومی جو CanESM2، پیش بینی شد. برای ریزمقیاس کردن داده های موردبررسی در حوضه موردمطالعه، از مدل SDSM استفاده شد. نتایج نشان داد که مقادیر میانگین بارندگی سالانه، دماهای حداکثر و حداقل سالانه در حوضه روانسر سنجابی در دوره پیش بینی 2041-2100 افزایش خواهند یافت. بیش­ترین مقادیر پیش بینی شده این متغیرها مربوط به سناریوی RCP8.5 می باشد، به­طوری که درصد افزایش میانگین بارندگی در ماه دسامبر با توجه به این سناریو و در دوره های پیش بینی 2041-2070 و 2100-2071 به­ترتیب 153 و 6/159% در مقایسه با میانگین بارش در دوره مشاهداتی می باشد. با  در نظر گرفتن نتایج این پژوهش انتظار می رود که در راستای مدیریت صحیح منابع آب و تاثیر تغییر اقلیم بر آن، چشم اندازی درست بر وضعیت منابع آب این حوضه در آینده پیش روی مدیران منابع آب قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سید وحید شاهویی

گروه مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده عمران، موسسه آموزش عالی توسعه دانش سنندج، سنندج، ایران

الهام فهیمی نژاد

استادیار، دانشگاه پیام نور، واحد سبزوار، سبزوار، ایران

زانیار فاتحی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی و مدیریت منابع آب، موسسه غیرانتفاعی توسعه دانش سنندج، سنندج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Asakereh H. and Kiani H. (2019). Evaluation of SDSM model ...
  • Hesami N. and Asakereh H. (2018). Assessing the application of ...
  • Babaian E., Najaf Z., Zabolabbasi F., Habibitookhandan M., Adab H. ...
  • Babaeifeini O., Ghasemi E. and Fattahi E. (2017). Investigating the ...
  • Dehghan Z., Fathian F. and Eslamian S. (2015). Comparative evaluation ...
  • Easterling D. R., Meehl G. A., Parmesan C., Changnon S. ...
  • Fatehi A., Jabarian B. and Mohhamdzadeh N. (2017). Downscaling the ...
  • Hajimohhamdi M., Azizian A. and Ghermezcheshmeh B. (2018). Evaluation of ...
  • IPCC. (2007). Summary for Policymarkers, in: Climate Change (2007). Solomon ...
  • Kaviani M. and Alijani B. (1993). Applied climatology. Samt Publisher: ...
  • Kazemirad L. and Mohhamdi V. (2016). Climate change assessment by ...
  • Khaliliaghdam N., Mosaedi A., Soltani A. and Kamkar B. (2013). ...
  • SajadiBami Y. and Neshat A. (2017). The prediction of the ...
  • Shahoei S. V., Porhemmat J., Sedghi H., Hosseini M. and ...
  • Sillmann J. and Roeckner E. (2008). Indices for extreme events ...
  • Wilby R. L., Conway D. and Jones P. D. (2002). ...
  • Zhang X. and Yang F. (2004). RClimDex (1.0) User Manual. ...
  • Zulkaranian, H and Arun H. S. (2012). Application of statistical ...
  • نمایش کامل مراجع