سیستم چندعامله جهت استخراج دانش از چند داده ی جریانی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,394
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC04_117
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389
چکیده مقاله:
استخراج دانش از داده های جریانی موضوع تحقیقات دردو دهه اخیر بوده است از طرفی منابع داده ای معمولا به صورت توزیع شده در حال تولید جریانهای داده به طور موازی می باشند یکی از رویکردهای جدید و مطرح دراین باره استفاده از سیستم چند عامله است دراین رویکرد هر عامل مسئول یک جریا ن از داده است و بطور خودمختار کار یادگیری و استخراج دانش را انجام می دهد علاوه بر این عاملها با یکدیگر همکاری می کنند و با یکدیگر اطلاعات ردوبدل می کنند دراین مقاله سیستمی را ارائه کرده ایم که تکنیکهای استخراج دانش و یادگیری از داده های جریانی را با تکنولوژی عاملها ترکیب کرده است تا از چند داده جریانی به طور موازی دانش مفید را استخراج کند دراین سیتم عاملها با حفظ اصل محرمانگی داده از اطلاعات یکدیگر در حین یادگیری استفاده می کنند نتایج ارزیابی برروی داده های طبیعی و مصنوعی نشان میدهد که این سیستم دقت کلاسه کننده را در داده های مغشوش بالا می برد.
کلیدواژه ها:
یادگیری همکارانه ، داده های جریانی چند گانه ، عاملهای هوشمند ، کشف الگوهای تکرار شونده ، داده های مغشوش ، محرمانگی اطلاعات