طبقه بندی ایستگاههای مسافری راه اهن ایران با استفاده از الگوریتم حرکت دسته جمعی ذرات و الگوریتم ژنتیک

اولین عنصر راه اهن که مسافر در ابتدای شروع سفر خود با آن مواجه می شود ایستگاه است و اگر این ایستگاه به خوبی طراحی شده باشد و دارای پارامترهای از پیش تعریف شده باشد باعث جذب مسافرین و افزایش رونق حمل و نقل ریلی به تبع آن بهره گیری از مزایایی چون مصرف انرژی کمتر، حمل و نقل انبوه، ایمنی بالاتر و حفظ محیط زیست خواهد شد. یکی از مسائل مهم دراین زمینه موضوع طبقه بندی ایستگاههای مسافری به منظور تعیین امکانات رفاهی مورد نیاز هریک از ایستگاههای مسافری می باشد. دراین مقاله سعی شده با استفاده از تکنیک خوشه بندی، ایستگاههای مسافری راه اهن جمهوری اسلامی ایران براساس اهمیت طبقه بندی شود دراین راستا از الگوریتم ترکیبی حرکت دسته جمعی ذرات و k-means و الگوریتم ترکیبی ژنتیک و k-means استفاده شده است و نتایج آن براساس شاخص مجموع مربع خطا مقایسه گردیده است نتایج حاصل نشان میدهد که الگوریتم ترکیبی ژنتیک از دقت بیشتری در خوشه بندی ایستگاههای مسافری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، ایستگاههای مسافری ، الگوریتم ترکیبی ، الگوریتم حرکت دسته جمعی ذرات ، الگوریتم ژنتیک ، k-means