مقایسه عملکرد تکنیکهای ANFIS , SVM در پیش بینی نرخ شکست لوله های شکست توزیع آب
محل انتشار: کنفرانس بین المللی آب و فاضلاب با رویکرد خصوصی سازی و الگوهای برتر در طراحی، ساخت و بهره برداری
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,156
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWW01_096
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1389
چکیده مقاله:
یکی از راهکارهای کاهش آب بدون درامد در شبکه های توزیع آب تدوین سیاست های بازسازی و نوسازی بهینه می باشد که درجهت نیل به این هدف درک و شناخت فرایند فرسودگی و شکست لوله های آب و توسعه مدلهای پیش بینی شکست امری ضروری است دراین تحقیق از تکنیک ماشین بردار پشتیبان SVM و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی ANFIS جهت ساخت مدل پیش بینی نرخ شکست لوله ها استفاده شده و به مقایسه عملکرد آنها پرداخته شد. پارامترهای سن، قطر، طول، عمق نصب لوله و فشار هیدرولیکی متوسط نیز به عنوان پارامترهای موثر د ر نرخ شکست لوله ها در نظر گرفته شد که اطلاعات اماری این پارامترها مربوط به بخشی از شبکه توزیع آب شهر مشهد می باشد برای ارزیابی مدلهای ساخته شده ازمعیارهای میانگین درصد خطای مطلق MAPE جذر میانگین مجذورات خطای نرمال NRMSE و ضریب تعیین R2 استفاده گردید و نتایج به دست امده نشان داد که تکنیک ماشین بردار پشتیبان عملکرد بهتری در پیش بینی نرخ شکست لوله های شبکه توزیع آب داشته و نسبت به سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی برتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکبر شیرزاد
دانشجوی دکتری مهندسی عمران دانشکده مهندسی عمران دانشکده های فنی دا
مسعود تابش
دانشیار دانشکده مهندسی عمران
فواد سلطانی
فارغ التحصیل دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :