تحلیل الگوریم خوشه سازی فازی C -میانگین

خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می باشند، تقسیم می شوند با توجه به اهمیت خوشه بندی وکاربردهای مختلف، دراین مقاله انگیزه های استفاده از مدلهای فازی برای بازشناسی الگو، تعاریف c - افراز سخت و گام های الگوریتم -c میانگین سخت ، جزئیات الگوریتم c - میانگین و ویژگی های همگرایی الگوریتم c - میانگین فازی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

ساختار داده ها ، خوشه بندی فازی ، الگوریتم C -میانگین ، C - افراز فازی و سخت ، همگرایی الگوریتم c - میانگین فازیس