مدلسازی بارندگی- رواناب در حوضه آبریز رودخانه کربه روش شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: نخستین کنفرانس پژوهشهای کاربردی منابع آب ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,250
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCWR01_078
تاریخ نمایه سازی: 4 فروردین 1390
چکیده مقاله:
در این تحقیق کارایی شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی فرایند بارندگی- رواناب در حوضه آبریز رودخانه کر واقع دراستان فارس مورد بررسی قرار می گیرد. شبکه عصبی مورد استفاده در این تحقیق از نوع پرسپترون می باشد . همچنین از الگوریتم پس انتشار خطا جهت آموزش استفاده شد. هدف از این تحقیق برآورد دبی رودخانه در روز وقوع بارندگی می باشد، به همین علت از آمار بارندگی و دبی های پنج ایستگاه واقع در حوضه آبریز رودخانه کر از سازمان آب منطقه ای استان فارس تهیه و بعنوان ورودی ها و خروجی های شبکه استفاده شد. ساختار مختلف شبکه عصبی از نظر تعداد نرون های مختلف در لایه میانی آزمایش شد . مدلسازی شبکه عصبی در محیط برنامه نویسی MATLAB انجام شد . پس از آموزش شبکه های عصبی مختلف با تعداد نرون های لایه میانی متفاوت، مشاهده می شود که ساختار شبکه عصبی با تعداد چهار نرون در لایه میانی دارای بهترین عملکرد در بین شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. در نهایت با توجه به نتایج می توان گفت شبکه عصبی مصنوعی مدلی بسیار مناسب جهت پیش بینی و تخمین دبی رودخانه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا فرهمند
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
فروغ گلگار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
محمدرضا فرهمند
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابرکوه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :