ارائه لایه های بهینه شبکه عصبی جهت براورد فشار دینامیکی در حوضچه ارامش تیپ II همگرا شونده
محل انتشار: همایش ملی مهندسی عمران و توسعه پایدار
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,407
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESTAHBANCCE01_173
تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1390
چکیده مقاله:
از جمله سازه های کنترل کننده پرش هیدرولیکی حوضچه های ارامش می باشند تحلیل فشار درون حوضچه ارامش از مباحث مهم مطالعه مدل هیدرولیکی می باشد مطالعات انجام شده دراین زمینه بیشتر براساس مدلهای ازمایشگاهی می باشد ما دراین مقاله به اموزش یک شبکه عصبی مناسب جهت براورد فشار دینامیک در حوضچه ارامش تیپ II همگرا شونده با استفاده از نرم افزار متلب می پردازیم و تاثیر توابع محرک را در براورد فشارمورد بررسی قرار میدهیم نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی اموزش داده شده با تعداد نرونهای ثابت 5 نرون و دولایه که لایه اول تابع محرک Logsig و لایه دو م تابع محرک Tansig را شامل میباشد. بهترین نتایج را دارا می باشد تطابق نتایج خروجی حاصل از تربیت شبکه و داده های اصلی با استفاده از نرم افزار spss بررسی شد و مقدار Sig برای داده های اموزش شبکه 0/977 و برای داده های تست شبکه 0/905 می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قاسم مومنی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی
حمیدرضا وثوقی فر
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :