مدل بندی ترکیبی درآمد و مکانیسم انباشتگی در داده های خود گزارش شده

با گرد کردن مقادیر واقعی در داده هاي غیر دقیق پدیده اي به نام انباشتگی به وجود می آید که اگر این مقادیر انباشتگی، تصادفی نباشند اثرات مخربی بر نتایج تجزیه و تحلیل آماري دارند. روش هاي آماري متعارف، خطاي انباشتگی در گزارش را در نظر نمی گیرند و ممکن است نتایج نادرستی ارائه دهند. از آنجایی که درآمد خالص فرد، در اطلاعات مربوط به درآمد براي تحلیل ضروري است، در این مقاله بر موضوع انباشتگی در درآمد تمرکز می کنیم. ایده ي اصلی، تعریف یک مدل براي مشخص کردن مقادیر دقیق پنهان شده و تعیین مجموعه اي از قوانین مربوط به انباشتگی براي تحلیل داده ها است. تفاوت این ایده ها در پارامتري سازي مدل و در شیوه ي چگونگی تنظیم قوانین مربوط به انباشتگی می باشد که این تفاوت بسته به نوع کاربرد متغیر مورد علاقه مشخص می شود. بنابراین مدلی مناسب ارائه شده است تا به درستی داده هاي درآمد را تجزیه و تحلیل کند. در این صورت می توانیم به راحتی و به طور ترکیبی پارامترهاي توزیع واقعی را برآورد و همچنین الگوي انباشتگی موجود در داده ها را تعیین کنیم. در ادامه با روش شبیه سازي به برآورد پارامتر ها و بررسی مدل ارائه شده می پردازیم.

کلیدواژه ها:

انباشتگی ، داده های خود گزارش شده ی درآمد ، آماسیده در صفر ، مدل توأم.