Minimum Noise Fraction & Pixel Purity Index in ENVI

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 362

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMGBC03_019

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1399

چکیده مقاله:

Almost all remote sensing images have mixed pixels. Different materials are components of image pixels and have a variety of features. Using the Pixel Purity Index (PPI), we can extract the purest pixels in multispectral and hyperspectral images. PPI will run on MNF (Minimum Noise Fraction) Output with large eigenvalues (greater than 1).

کلیدواژه ها:

Pixel Purity Index (PPI) ، MNF (Minimum Noise Fraction) ، ENVI

نویسندگان

Yousef Rahimsouri

Department of Geology, Faculty of Science, Urmia University, Iran

Hamid Tavakkoly

Department of Geology, Faculty of Science, Urmia University, Iran

Reza Abbasi Nasirkandi

Department of Geology, Faculty of Science, Urmia University, Iran