تخمین عیار کانسار فسفات اسفوردی با روش رگرسیون بردار پشتیبان
محل انتشار: مجله مهندسی منابع معدنی، دوره: 4، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 210
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MHRE-4-4_002
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1399
چکیده مقاله:
امروزه تخمین متغیر با استفاده از روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله رویکردهای جدیدی است که فرآیند تصمیمگیری موثر را در بسیاری از علوم میسر ساخته است. تخمین عیار نیز از مسایل مهم در ارزیابی ذخایر معدنی در علوم زمین به شمار میرود. روشهای زمین آماری از جمله روشهای متداول تخمین متغیر در علوم زمین محسوب میشوند. از آنجایی که این روشها در رابطه با دادههایی که تعداد آنها محدود است و ماهیت پراکندگی و غیرخطی بودن دارند تا حدودی دچار مشکل میشوند، در این مطالعه از روش رگرسیون بردار پشتیبان به عنوان یکی از روشهای هوشمند در حیطه الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تخمین عیار در کانسار فسفات اسفوردی استفاده شده است. دقت مدلسازی انجام گرفته با این روش بر اساس دادههای آزمایش در حدود 84 درصد شد که نشاندهنده کارایی مدلسازی انجام شده است. بر اساس نتایج به دست آمده از مدلسازی انجام گرفته به روش رگرسیون بردار پشتیبان، اقدام به تخمین عیار در محدوده مدل بلوکی کانسار فسفات اسفوردی شد. نواحی معرفی شده به عنوان مناطق پرپتانسیل در مدل بلوکی تخمین زده شده به روش رگرسیون بردار پشتیبان میتواند در ادامه فرآیند اکتشاف به عنوان محل گمانههای تکمیلی مورد برداشت قرار گیرد. همچنین بر اساس نتایج به دست آمده از روش رگرسیون بردار پشتیبان در کانسار فسفات اسفوردی، مدل تناژ- عیار متوسط تهیه شد. به عنوان نمونه بر اساس این مدل به ازای عیار حد 6 درصد، تناژ ذخیره حدود 36/15 میلیون تن با عیار متوسط 59/13 درصد به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ملیحه عباس زاده
استادیار، گروه مهندسی معدن، دانشگاه کاشان، کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :