بررسی خستگی ذهنی و تاثیر آن بر عملکرد کارکنان دانشکده بهداشت با استفاده از امواج الکتروانسفالوگرافی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 229

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOHE-5-4_006

تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1399

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: خستگی ذهنی معمولاً در پی فعالیت‌های طولانی مدت شناختی مشاهده می‌شود. خستگی ذهنی می‌تواند اثرات مهمی بر زندگی روزمره افراد سالم داشته باشد. در این ارتباط، مطالعه حاضر با هدف برآورد خستگی ذهنی و تأثیر آن بر عملکرد کارمندان انجام شد. مواد و روش‌‌ها: مطالعه توصیفی– تحلیلی حاضر در مورد 10 کارمند (6/19±36 سال) انجام شد. به‌منظور بررسی عملکرد از شرکت‌کنندگان خواسته شد که متنی با غلط‌های املایی را مطالعه کنند و آن‌ها را تصحیح نمایند. این آزمایش در پنج مرحله 15 دقیقه‌ای انجام شد و EEG (Electroencephalography) در تمامی مراحل ثبت گردید. در هر مرحله مقیاس خواب‌آلودگی کارولینسکا (KSS: Karolinska Sleepiness Scale) توسط افراد تکمیل شد و داده‌ها توسط آزمون آنالیز واریانس اندازه‌گیری مکرر و ضریب همبستگی Pearson مورد تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفتند. یافته‌ها: نتایج نشان دادند که امواج مغزی در طول آزمایش کاهش یافته‌اند که این امر نشان‌دهنده افزایش خستگی ذهنی می‌باشد. در پژوهش حاضر امواج EEG ثبت‌شده در 15 دقیقه اول و انتهایی به‌ترتیب معادل 59/98±213/14 و 68/21±68/77 به‌دست آمد. شرکت‌کنندگان در این مطالعه خستگی خود را توسط KSS گزارش نمودند که بر مبنای نتایج، عملکرد آن‌ها از 3/53±27/4 به 5/19±17/5 کاهش داشت. نتیجه‌گیری: در این پژوهش نشان داده شد که با استفاده از EEG می‌توان به بررسی خستگی ذهنی در مدت زمان‌های مختلف پرداخت. همان‌گونه که مشاهده گردید، خستگی ذهنی در فعالیت‌های شناختی طولانی مدت می‌تواند باعث کاهش دقت، تمرکز و هوشیاری کارمندان شود. در پژوهش حاضر افزایش خستگی ذهنی منجر به کاهش عملکرد و کیفیت فعالیت افراد گردید.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

عباس محمدی

Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences

بهزاد فولادی دهقی

Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences

لیلا نعمت پور

Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 1. Lorist MM, Bezdan E, ten Caat M, Span MM, Roerdink ...
  • 2. Halvani G, Baghianimoghadam MH, Rezaei MH. Fatigue situation in tile ...
  • 3. Philip P, Sagaspe P, Taillard J, Valtat C, Moore N, ...
  • 4. Chuckravanen D. Multiple system modelling and analysis of physiological and ...
  • 5. van der Linden D. The urge to stop: The cognitive ...
  • 6. Faber LG, Maurits NM, Lorist MM. Mental fatigue affects visual ...
  • 7. Van der Linden D, Eling P. Mental fatigue disturbs local ...
  • 8. Wright RA, Stewart CC, Barnett BR. Mental fatigue influence on ...
  • 9. Anund A, Ahlström C, Kecklund G, Åkerstedt T. Rumble strips ...
  • 10. Oginska H, Fafrowicz M, Golonka K, Marek T, Mojsa-Kaja J, ...
  • 11. Putilov AA, Donskaya OG. Construction and validation of the EEG ...
  • 12. Kaida K, Takahashi M, Åkerstedt T, Nakata A, Otsuka Y, ...
  • 13. Vecchiato G, Astolfi L, Fallani FDV, Cincotti F, Mattia D, ...
  • 14. Chuckravanen D, Rajbhandari S, Bester A. Brain signal analysis using ...
  • 15. Shen K-Q, Ong C-J, Li X-P, Hui Z, Wilder-Smith EP. ...
  • 16. Anund A, Kecklund G, Peters B, Forsman Å, Lowden A, ...
  • 17. Zhang C, Zheng C, Pei X, Ouyang Y. Power spectrum ...
  • 18. Firoozeh M, Kavousi A, Hasanzadeh S. Evaluation of Relationship between ...
  • 19. Ghasemkhani M, Abbasinia M, Mahmoodkhani S, Aghaee H, Asghari M. ...
  • 20. Ghavidel N, Samadi M, Kharmanbiz A, Asadi A, Feyzi A, ...
  • 21. Zhao C, Zhao M, Liu J, Zheng C. Electroencephalogram and ...
  • 22. Hsu B-W, Wang M-JJ, Chen C-Y, Chen F. Effective indices ...
  • 23. Zare R, Choobineh A, Keshavarzi S, Moghateli S. Investigation of ...
  • 24. Núñez IMB. EEG artifact detection. 2011. ...
  • 25. Abd-Elfattah HM, Abdelazeim FH, Elshennawy S. Physical and cognitive consequences ...
  • 26. Baumeister J, Reinecke K, Liesen H, Weiss M. Cortical activity ...
  • 27. Fan X, Zhou Q, Liu Z, Xie F. Electroencephalogram assessment ...
  • 28. Craig A, Tran Y, Wijesuriya N, Nguyen H. Regional brain ...
  • 29. Trejo LJ, Kubitz K, Rosipal R, Kochavi RL, Montgomery LD. ...
  • 30. Pires FO, Silva-Júnior FL, Brietzke C, Franco-Alvarenga PE, Pinheiro FA, ...
  • 31. Arnau S, Möckel T, Rinkenauer G, Wascher E. The interconnection ...
  • 32. Charbonnier S, Roy RN, Bonnet S, Campagne A. EEG index ...
  • 33. Hsu B-W, Wang M-JJ. Evaluating the effectiveness of using electroencephalogram ...
  • 34. Atomic Decomposition of EEG for Mapping Cortical Activation. Tensor ...
  • 35. Lal SK, Craig A. Driver fatigue: electroencephalography and psychological assessment. ...
  • 36. Eoh HJ, Chung MK, Kim S-H. Electroencephalographic study of drowsiness ...
  • 37. Davids K, Williams JG, Williams AM. Visual perception and action ...
  • 38. Williams AM. Perceptual skill in soccer: Implications for talent identification ...
  • 39. Hagger MS, Chatzisarantis NL, Alberts H, Anggono CO, Batailler C, ...
  • 1. Lorist MM, Bezdan E, ten Caat M, Span MM, Roerdink ...
  • 2. Halvani G, Baghianimoghadam MH, Rezaei MH. Fatigue situation in tile ...
  • 3. Philip P, Sagaspe P, Taillard J, Valtat C, Moore N, ...
  • 4. Chuckravanen D. Multiple system modelling and analysis of physiological and ...
  • 5. van der Linden D. The urge to stop: The cognitive ...
  • 6. Faber LG, Maurits NM, Lorist MM. Mental fatigue affects visual ...
  • 7. Van der Linden D, Eling P. Mental fatigue disturbs local ...
  • 8. Wright RA, Stewart CC, Barnett BR. Mental fatigue influence on ...
  • 9. Anund A, Ahlström C, Kecklund G, Åkerstedt T. Rumble strips ...
  • 10. Oginska H, Fafrowicz M, Golonka K, Marek T, Mojsa-Kaja J, ...
  • 11. Putilov AA, Donskaya OG. Construction and validation of the EEG ...
  • 12. Kaida K, Takahashi M, Åkerstedt T, Nakata A, Otsuka Y, ...
  • 13. Vecchiato G, Astolfi L, Fallani FDV, Cincotti F, Mattia D, ...
  • 14. Chuckravanen D, Rajbhandari S, Bester A. Brain signal analysis using ...
  • 15. Shen K-Q, Ong C-J, Li X-P, Hui Z, Wilder-Smith EP. ...
  • 16. Anund A, Kecklund G, Peters B, Forsman Å, Lowden A, ...
  • 17. Zhang C, Zheng C, Pei X, Ouyang Y. Power spectrum ...
  • 18. Firoozeh M, Kavousi A, Hasanzadeh S. Evaluation of Relationship between ...
  • 19. Ghasemkhani M, Abbasinia M, Mahmoodkhani S, Aghaee H, Asghari M. ...
  • 20. Ghavidel N, Samadi M, Kharmanbiz A, Asadi A, Feyzi A, ...
  • 21. Zhao C, Zhao M, Liu J, Zheng C. Electroencephalogram and ...
  • 22. Hsu B-W, Wang M-JJ, Chen C-Y, Chen F. Effective indices ...
  • 23. Zare R, Choobineh A, Keshavarzi S, Moghateli S. Investigation of ...
  • 24. Núñez IMB. EEG artifact detection. 2011. ...
  • 25. Abd-Elfattah HM, Abdelazeim FH, Elshennawy S. Physical and cognitive consequences ...
  • 26. Baumeister J, Reinecke K, Liesen H, Weiss M. Cortical activity ...
  • 27. Fan X, Zhou Q, Liu Z, Xie F. Electroencephalogram assessment ...
  • 28. Craig A, Tran Y, Wijesuriya N, Nguyen H. Regional brain ...
  • 29. Trejo LJ, Kubitz K, Rosipal R, Kochavi RL, Montgomery LD. ...
  • 30. Pires FO, Silva-Júnior FL, Brietzke C, Franco-Alvarenga PE, Pinheiro FA, ...
  • 31. Arnau S, Möckel T, Rinkenauer G, Wascher E. The interconnection ...
  • 32. Charbonnier S, Roy RN, Bonnet S, Campagne A. EEG index ...
  • 33. Hsu B-W, Wang M-JJ. Evaluating the effectiveness of using electroencephalogram ...
  • 34. Atomic Decomposition of EEG for Mapping Cortical Activation. Tensor ...
  • 35. Lal SK, Craig A. Driver fatigue: electroencephalography and psychological assessment. ...
  • 36. Eoh HJ, Chung MK, Kim S-H. Electroencephalographic study of drowsiness ...
  • 37. Davids K, Williams JG, Williams AM. Visual perception and action ...
  • 38. Williams AM. Perceptual skill in soccer: Implications for talent identification ...
  • 39. Hagger MS, Chatzisarantis NL, Alberts H, Anggono CO, Batailler C, ...
  • نمایش کامل مراجع