ارائه چهار مدل کاربردی جدید در قالب یک متدولوژی ترکیبی به منظور ارتقای کاربرد دامنه
محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 16، شماره: 54
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 217
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-16-54_001
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1399
چکیده مقاله:
در این مقاله با توجه به نقاط ضعف متدولوژیهای عاملگرا در فازهای مختلف و تأثیر بهسزایی که این کاستیها، میتواند در کیفیت و کارایی پروژههای نرمافزاری داشته باشد به ارائه راهکاری ترکیبی برای معرفی متدولوژی (AP) از متدولوژیهای ADELFEو PASSI پرداختهایم. بدین منظور دو متدولوژی مورد بررسی در قالب یک چارچوب ارزیابی جامع بر اساس معیارهای مفاهیم و ادراکها، زبان مدلسازی، فرآیند و عمل-گرایی مورد ارزیابی قرار گرفتهاند. با توجه به محدودیتهای منابع و زمان، تصمیم به انتخاب متدولوژیهای نمونه برای ارزیابی و یکسانسازی اتخاذ گردید. این انتخاب بر اساس میزان کاربرد متدولوژیهای مورد بررسی و همچنین امکان یکسانسازی آنها از دید افراد متخصص و خبره صورت گرفته است. بر اساس نتایج ارزیابی، متدولوژی ADELFE مراحل تحلیل سیستمهای عاملگرا را بهخوبی پشتیبانی میکند و مرحله طراحی در آن به دلیل عدم مدل کردن قابلیت عاملها، کامل نمیباشد، از طرف دیگر با توجه به این که، متدولوژی PASSI مراحل طراحی و تعاملهای بین عاملها را بهخوبی پشتیبانی میکند، با استفاده از مزایای دو متدولوژی، یک متدولوژی ترکیبی ارائه می-گردد که در آن از مرحله تحلیل متدولوژی ADELFE و مرحله طراحی متدولوژی PASSI استفاده میشود. پس از ایجاد متدولوژی ترکیبی چهار مدل کاربردی جدید به منظور ارتقای کاربرد دامنه پیشنهاد گردیده است. این مدلها شامل کنشگرگسترش-یافته، هدف مجزا، سرویس و مدل سیستم گسترش یافته میباشند. به منظور تشریح فازهای مختلف این متدولوژی، از آن در یک مطالعهی موردی استفاده شده است. نتایج این پژوهش میتواند زمینه را برای معرفی نسل بعدی متدولوژیهای عاملگرا فراهم آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عرفان قندهاری
دانشگاه علم و هنر یزد
فاطمه سعادت جو
دانشگاه علم و هنر یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :