پیش بینی تولید پسماند جامد شهری تهران با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

پسماند جامد شهری (MSW)1 که معمولا به عنوان پسماند شناخته میشود، از مناطق مسکونی، تجاری و مؤسسات جمع آوری و در محل های مورد نظر دفع میشوند. با رشد چشمگیر جمعیت و با تغییر الگوهای مصرف، توسعه اقتصادی، شهرنشینی و صنعتی شدن سریع، MSW در حال تولید با سرعتی است که از توانایی محیط طبیعی برای جذب آن فراتر میرود و نیازمند برنامه های مدیریتی مدون است. پیامدهای پیشرفت تکنولوژی سبب شده که همسو با بکارگیری تازه ترین یافته های علمی فنی جهت دستیابی به زندگی مطلوب برای مردم، در بسیاری از موارد به رویارویی ناخواسته با محیط زیست منجر گردد. در دهه اخیر تحقیقات مختلفی به منظور تخمین نرخ تولید پسماند صورت گرفته است که از مهم ترین آنها میتوان به استفاده از روش های مبتنی بر محاسبات نرم اشاره نمود. در حال حاضر روش های نوین مبتنی بر محاسبات نرم مانند الگوریتم ژنتیک، منطق فازی، شبکه های عصبی مصنوعی و ترکیب این روشها با یکدیگر به منظور پیش بینی میزان پسماند جامد شهری مورد استفاده قرار گرفته اند. در این راستا در مطالعه حاضر از انواع روشهای هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی کمیت پسماند تولیدی در شهر تهران به عنوان منطقه مورد مطالعه بهره گرفته شده است. در این تحقیق، از دما، داده های پسماند، جمعیت و شاخص قیمت مصرف کننده بعنوان ورودی استفاده شد. پارامتر هواشناسی دما پسماند شهر تهران، همچنین داده های جمعیتی و توان مالی افراد جمع آوری گردیده است. نتیجه حاصل شد که مدلسازی ANN با DC حدود 80 درصد توانسته است که مدلسازی پسماند را به انجام برساند.

کلیدواژه ها:

پسماند جامد شهری ، هوش مصنوعی ، تغییرات آب و هوایی ، شهر تهران.