ارائه الگویی جدید در جهت تشخیص بیماری دیابت بارداری با استفاده از الگوریتم های ترکیبی داده کاوی فاز

کمک به پزشکان در زمینه تشخیص بیماری دیابت یکی از موثرترین کاربرد روش های داده کاوی درعلوم مختلف می باشد. با ترکیب الگوریتم های داده کاوی، میزان خطای الگوریتم پیشنهادی مورد ارزیابیقرار می گیرد. بیماری دیابت مشکلی روبه رشد خصوصا در کشور های در حال توسعه است. افراد مبتلا بهدیابت ریسک بالایی برای ابتلا به مشکلات جسمی جدی دارند. به نحو مشابهی سطوح بالای گلوکز خونمی تواند به بیماری های شدیدی در قلب و رگ های خونی، چشم ها، کلیه و ... منجر شود. به علاوهمبتلایان به دیابت به احتمال بیشتری به عفونت ها دچار می شوند. تکنیک های استفاده شده در اینمقاله عبارتند از تکنیک پیشنهادی Robust PCA و الگوریتم FCM استفاده شده است. اینپژوهش با بررسی روش پیشنهادی یک گام موثر در جهت کاربردی کردن علم داده کاوی و روش هایتحلیل اطلاعات در علوم مختلف دارد. و با مشاهده نتایج به دست آمده از تشخیص بیماری می تواند گامیمفید در استفاده از داده کاوی در تشخیص بیماری دیابت بارداری باشد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی ، دیابت ، روش Robust PCA ، روش FCM