توسعه مدل سیستم استنتاج فازی تنظیم شده با الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات بر اساس خوشه بندی برای پیش بینی فروش سالانه خودرو

صنعت خودرو در سراسر جهان از جایگاه مهمی برخوردار بوده و فرآیند پیش بینی فروش آتی به شرکت ها رادر دستیابی به اهداف خود از جمله افزایش درآمد فروش، بهبود کارایی، تامین ظرفیت و مراقبت از مشتریپشتیبانی می نماید. روش های سنتی چون سری های زمانی و اقتصاد سنجی همواره در گذشته مورد توجهمحققین بوده و به وفور استفاده شده است. اما با معرفی روش های یادگیری ماشین و توانمندی روز افزونفنآوری اطلاعات در پردازش داده ها، در دهه اخیر استفاده از این روش در پیش بینی روندها مورد وثوقپژوهشگران علم داده قرار گرفته است. در این تحقیق در راستای پیش بینی فروش آتی خودرو در صنعتخودروسازی ایران از روش های خوشه بندی و سیستم استنتاج فازی استفاده شده است و برای افزایش دقت ازالگوریتم فرا ابتکاری بهینه سازی ازدحام ذرات جهت تنظیم پارمترهای مدل پیش بینی بهره برده است. در پایانبرای ارزیابی و نمایش کارایی روش توسعه یافته، مسئله با روش شبکه عصبی مصنوعی حل شده و مقایسات وتحلیل لازم انجام شده است.

کلیدواژه ها:

پیشبینی فروش ، سیستم استنتاج فازی ، بهینه سازی انبوه ذرات ، روش خوشه بندی