کاوشی برتکنیکهای طبقه بندی داده کاوی در تشخیص بیماریهای قلبی و عروقی

بیماری گرفتگی عروق کرونری شایع ترین بیماری قلبی بوده که سالانه مرگ ومیر زیادی را در دنیا به همراه دارد. در حال حاضر استاندارد طلایی برای تشخیص گرفتگی شریانهای کرونری، آنژیوگرافی عروق کرونری است که روشی گران و تهاجمی بوده و ممکن است مشکلاتی را برای بیمار به وجود آورد؛ لذا به نظر میرسد که تشخیص بیماری گرفتگی عروق کرونری با استفاده از معیارهای غیر تهاجمی روشی معقول باشد، در این میان تکنیکهای طبقه بندی در داده کاوی از جمله روشهایی است که میتواند روش غیر تهاجمی را مورد یاری قرار دهد؛ در روش داده کاوی انواع مختلفی از روشها جهت سنجش داده های دریافتی از مراکز پزشکی قلب و عروق مورد بررسی قرار میگیرد؛ به عبارت دقیق تر تکنیکهای متعددی جهت بررسی این داده ها مورد استفاده قرار میگیرد که از آن جمله میتوان به درخت تصمیم، شبکه های عصبی، ماشین بردار پشتیبان، Statical Classifier و KNN اشاره نمود؛ در این میان بیشترین کاربرد از میان تکنیکهای یادشده، دو روش KNN و شبکه عصبی مصنوعی است؛ علیرغم فواید فروان بسیار این روشها، برخی از عیوب مندرج در این روشها نیازمند پژوهشهای جدیدی در این حوزه نیز هست.

کلیدواژه ها:

بیماری ، عروق کرونری ، داده کاوی ، تکنیک.