واکاوی روند تغییرات روزهای برفپوشان در ایران بر پایه دادههای دورسنجی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 163
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEP-28-1_004
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
گستره و وردشپذیری پوششهای برفی، فراسنجهای مهمی در سامانههای آبشناختی و آب و هواشناسی است. برای مناطقی که منبع اساسی آب آنها از انبارههای برفی حاصل میشود، مطالعه روند تغییرات پوششهای برفی اهمیت بسیار زیادی دارد. بسیاری از رودخانههای پرآب ایران، از انبارههای برفی کوهستانها سرچشمه میگیرد؛ بنابراین بررسی تغییرات پوشش برف در کشوری همچون ایران بسیار ضروری و مهم است. در پژوهش حاضر، تغییرات روزهای برفپوشان ایران در کمربندهای ارتفاعی مختلف به کمک دادههای رقومی پوشش برفسنجندههای مودیس تررا و مودیس آکوا واکاوی شد. برای این منظور، خردترین گونه دادههای پوشش برف این دو سنجنده که در تفکیک مکانی ۵۰۰ متر در دسترس است، بهصورت روزانه و برای بازه زمانی ۱۳۹۳-۱۳۸۲ بهکارگرفته شد. همچنین، الگوی رقومی ارتفاعی (Dem) هماهنگ با سیستم تصویر دادههای برف در تفکیک مکانی ۵۰۰ متر از تارنمای ناسا دریافت شد. برای واکاوی هرگونه تغییری در روزهای برفپوشان در کمربندهای ارتفاعی، نخست فراوانی روزهای برفپوشان برای هر طبقه ارتفاعی از ۱۵۰۰ متر تا ۵۵۰۰ متر در گامهای ۱۰۰متری محاسبه و سپس به کمک آزمون منکندال، روند روزهای برفپوشان بررسی شد. یافتهها نشان داد، در ماههای فروردین، تیر، امرداد، شهریور، آذر، بهمن و اسفند در هیچیک از کمربندهای ارتفاعی روند معناداری دیده نمیشود. این درحالی است که در ماه اردیبهشت در ۲۱ کمربند ارتفاعی و در ماه خرداد نیز در ۱۰ کمربند ارتفاعی روند کاهش روزهای برفپوشان دیده میشود. همچنین، روند افزایش روزهای برفپوشان تنها در ماههای مهر، آبان و دی دیده شد. در ماه مهر دو کمربند، در ماه آبان یک کمربند و در ماه دی نیز یک کمربند ارتفاعی، روند افزایش روزهای برفپوشان را از خود نشان دادند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد صادق کیخسروی کیانی
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
ابوالفضل مسعودیان
استاد آب و هواشناسی دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :