مهمترین و پرکاربردترین الگوریتم های دسته بندی داده کاوی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 12,050
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROUDSARIT01_206
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390
چکیده مقاله:
امروزه فرایند استخراج اطلاعات معتبر ناشناخته قابل فهم و قابل اعتماد از مجموعه داده های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم گیری و در فعالیت تجاری داده کاوی نامیده میشود همواره در رابطه با تحلیل و بررسی داده های با حجم بالا با مشکل طلسم ابعاد و پیچیدگی پایگاه داده مواجه هستیم علم داده کاوی شامل کاربرد ابزاری برای تحلیل داده های مصنوعی و کشف الگوهای ناشناخته ی معتبر و روابط بین مجموعه های داده وسیع می باشد این ابزارها می تواند شامل مدلهای اماری الگوریتمهای ریاضی و روشهای یادگیری ماشین الگوریتمهایی که بطور خودکار اجرایشان را از طریق تجربیات بهبودمی بخشند از قبیل شبکه های عصبی یا درختان تصمیم باشد. استفاده ازا ین الگوریتم ها در مباحث مختلف صنعتی مدیریتی، مالی ، مهندسی منجر به پیشرفت سازمان در تحلیل داده های وسیع شده است از این رو در این مقاله این الگوریتمهای پرکاربرد و مهم دسته بندی و خوشه بندی در داده کاوی معرفی و از نظر کارایی مورد بررسی قرارگرفته اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اعظم حسین نژاد
دانشجوی کارشناسی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحدرودسرواملش
سوده توسلی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسرواملش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :