شبیهسازی پایش سلامت برخط سازههای دریایی با استفاده از روش امپدانس الکترومکانیکی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 239
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSFM-10-4_006
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
روش امپدانس الکترومکانیکی ازجمله روشهای برخط پایش سلامت سازه به شمار میرود. بهرهگیری از وصلههای پیزوالکتریک برای تحریک فرکانس بالای سازه میزبان ، منجر به تشخیص عیوب ریز میشود. از طرفی، انواع آسیبهای محیطی از قبیل خوردگی منجر به ازکارافتادگی سازههای دریایی میشوند. بنابراین پایش سلامت این سازهها بهمنظور بهینهسازی فرایند تعمیر و نگهداری آنها ضروری است. هدف از تحقیق حاضر بررسی امکان استفاده از روش امپدانس الکترومکانیکی جهت شناسایی آسیب در سازههای دریایی است. در این راستا از یک شبیهسازی المان محدود چند فیزیکه وابسته برای مدلسازی نحوه ارتعاشات دائمی یک تیر مغروق در سیال و استخراج امپدانس الکترومکانیکی استفاده شد. جهت صحهگذاری مدل توسعه دادهشده، ۵ فرکانس طبیعی اول ارتعاش عرضی تیر در سیال آب با نتایج تئوری موجود مقایسه شد. در ادامه، امپدانس الکترومکانیکی تیر سالم در سه عمق مختلف از آب استخراج و با حالت تیر قرار دادهشده در هوا مقایسه شد. درنهایت، قابلیت شناسایی آسیب در سیال آب توسط روش امپدانس الکترومکانیکی، با شبیهسازی آسیب خوردگی با ابعاد مختلف موردبررسی قرار گرفت. تغییرات یکنوای شاخص آسیب مجذور میانگین مربعات خطا در هر دو محیط، نشان از قابلیت مناسب آن در شناسایی و پیشبینی آسیب دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناصر الدین سپهری
استادیار، مهندسی مکانیک و مکاترونیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
محمد احسانی
دانشجوی دکتری، پژوهشکده فناوری نو، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
مهناز شمشیرساز
دانشیار، پژوهشکده فناوری نو، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
مجتبی صدیقی
استاد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :