ارائه روشی جهت بهبود مدل ارتفاعی رقومی حاصل از تصاویر سنتینل-۱ بااستفاده از مدل رقومی SRTM و تبدیل موجک دو بعدی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 280

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-29-115_003

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

تولید مدل رقومی زمین با قدرت تفکیک و دقت ارتفاعی بالا همیشه یکی از مهم ترین اهداف سنجش از دور ماهواره ای بوده است.  یکی از ارکان اصلی سنجش از دور ماهواره ای، سنجش از دور راداری می باشد.  تولید مدل ارتفاعی رقومی از سطح زمین با استفاده از تداخل سنجی راداری به علت ویژگی های منحصر به فرد این تصاویر برای محققین جذاب است.  در سالهای اخیر پروژه های فضایی بسیاری آغاز به اخذ اطلاعات از سطح کره زمین کرده اند که یکی از آخرین آنها پروژه سنتینل می باشد.  سنتینل-۱ بخش راداری پروژه سنتینل است.  مدل های رقومی حاصل از تداخل سنجی راداری به علت وجود خطاهای متنوع از جمله خطا در اطلاعات فازاینترفروگرام دارای خطا و گاهی اوقات اشتباه بزرگ در نقاط ارتفاعی می باشند.  از اینرو مدل های رقومی حاصل از فرآیند تداخل سنجی راداری پس از تولید نیاز به بهبود دارند. در این مقاله روشی برای بهبود مدل رقومی ارتفاعی به دست آمده از تصاوی رسنتینل-۱ با استفاده از مدل رقومی ارتفاعی موجود SRTM.(Shuttle Radar Topography Mission)و روشی بر اساس تبدیل موجک دو بعدی، پیشنهاد می شود.  تصاویر مورد استفاده در این مقاله بخشی از شمال شهر تهران است.  مدل ارتفاعی رقومی تولید شده با استفاده از روش پیشنهادی با مدل ارتفاعی رقومی مرجع یک متر با دقت ارتفاعی بالا مورد ارزیابی قرار می گیرد.  نتایج مقاله نشان می دهند که روش پیشنهادی به شکل موثری در بهبود دقت مدل رقومی حاصل از تصاویر سنتینل-۱ عمل می کند. با استفاده از این روش خطای مدل رقومی ارتفاعی به میزان قابل توجهی کاهش می یابد (۳۰% الی ۸۲%) و این بدین معنی می باشد که با حفظ قدرت تفکیک مدل رقومی حاصل از تصاویر سنتینل-۱ می توان دقت ارتفاعی آن را به شکل محسوسی بهبود داد.  

کلیدواژه ها:

نویسندگان

امیررضا مرادی

عضوهیات علمی گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک

محمدامین قنادی

عضوهیات علمی گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 1. Balz, T., Zhang, L., & Liao, M. (2013). Direct ...
  • 2. Beylkin, G., Coifman, R., &Rokhlin, V. (1991). Fast wavelet ...
  • 3. Capaldo, P., Nascetti, A., Porfiri, M., Pieralice, F., Fratarcangeli, ...
  • 4. Chu, T., Das, A., &Lindenschmidt, K.-E. (2017). RADARSAT-2-based digital ...
  • 5. Clement, M., Kilsby, C., & Moore, P. (2018). Multi‐temporal ...
  • 6. Dong, Y., Zhang, L., Balz, T., Luo, H., & ...
  • 7. Enayati, H., Khesali, E. (2019). Generating Digital Elevation Model ...
  • 8. Gao, X., Liu, Y., Li, T., & Wu, D. ...
  • 9. Geymen, A. (2014). Digital elevation model (DEM) generation using ...
  • 10. Ghannadi, M., &SaadatSeresht, M. (2014). A Multi-Step Strategy for ...
  • 11. Ghannadi, M., Saadatseresht, M., &Eftekhary, A. (2014). Terrain height ...
  • 12. Ghannadi, M. A., &Saadaseresht, M. (2018). A modified local ...
  • 13. Ghorbanian, A., Kakooei, M., Amani, M., Mahdavi, S., Mohammadzadeh, ...
  • 14. Immitzer, M., Vuolo, F., &Atzberger, C. (2016). First experience ...
  • 15. Letsios, V., Faraslis, I., &Stathakis, D. (2019). InSAR DSM ...
  • 16. Li, Y., Martinis, S., Plank, S., & Ludwig, R. ...
  • 17. Li, Z. (1996). Multiresolution approximation of the gravity field.Journal ...
  • 18. Lombardi, N., Lorusso, R., Fasano, L., &Milillo, G. (2016). ...
  • 19. Makineci, H., &Karabörk, H. (2016). Evaluation digital elevation model ...
  • 20. Mallat, S. G. (1989). Multiresolution approximations and wavelet orthonormal ...
  • 21. Mohammad Amin Ghannadi, MohanmmadSaadatseresht& Hamid Abrishamimoghadam.(2013). Evaluation of Radar ...
  • 22. Nie, J., Ren, H., Zheng, Y., Ghent, D., &Tansey, ...
  • 23. Nikolakopoulos, K., &Kyriou, A. (2015). Preliminary results of using ...
  • 24. Nonaka, T., Asaka, T., Iwashita, K., & Ogushi, F. ...
  • 25. Sidney Burrus, C., Gopinath, R. A., &Guo, H. (1998). ...
  • 26. Ghannadi, M., &Saadatseresht, M. (2018). Efficient method for outlier ...
  • 27. Taghadosi, M. M., Hasanlou, M., &Eftekhari, K. (2019). Retrieval ...
  • 28. Toming, K., Kutser, T., Uiboupin, R., Arikas, A., Vahter, ...
  • 29. Wang, X., Liu, L., Shi, X., Huang, X., &Geng, ...
  • 30. Yagüe-Martínez, N., Prats-Iraola, P., Gonzalez, F. R., Brcic, R., ...
  • 31. Zhang, D., Wang, F., Huang, Z., Zhou, L., & ...
  • نمایش کامل مراجع