تبیین توهم مالی در اقتصاد ایران با تاکید بر شاخصهای پنجگانه و رهیافت NARDL
محل انتشار: فصلنامه برنامه ریزی و بودجه، دوره: 22، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 47 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPBUD-22-4_002
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
پدیده توهم مالی همواره در ادبیات مالیه عمومی مورد توجه بوده است. توهم مالی مفهومی است که در آن درک نادرست پارامترهای کلیدی مالی، به طور قابل توجهی موجب اخلال در انتخابهای مالی رای دهندگان و برآورد بیش از حد و کمتر از حد مخارج و بدهیهای مالیاتی میشود که منجر به سوگیری در تصمیمگیری بودجهای در تمام سطوح دولت خواهد شد. پژوهش حاضر تحلیلی تجربی در تببین توهم مالی را در اقتصاد ایران با استفاده از شاخصهای پنجگانه توهم مالی ارائه میدهد. بر اساس این، از دادههای ماهانه سالهای ۱۳۹۶-۱۳۸۰ و رهیافت خودتوضیحی با وقفههای توزیعی خطی و غیرخطی استفاده میشود. در مجموع، نتایج حاکی از آن است که رهیافت غیرخطی میتواند تبیینی بهتر از وجود توهم مالی در اقتصاد ایران نسبت به رهیافت خطی ارائه دهد، به نحوی که عمدتا ضمن تایید وجود نامتقارنی در اثرگذاری شاخصهای تبیینکننده توهم مالی، بر این مسئله تاکید مینماید که توهم مالی به هنگام روند افزایشی یا روند کاهشی در معیارهای مورد نظر وجود دارد، به نحوی که توهم مالی بر مبنای تجزیه مثبت از معیار توهم کسری، تجزیه منفی معیار اول از توهم کشش (روند کاهشی در نسبت مالیات بر درآمد به کل درآمدهای دولت)، تجزیه منفی معیار پیچیدگی مالیاتی، تجزیه منفی معیار توهم بدهی، تجزیه مثبت و منفی معیار دوم از توهم کشش (نسبت مالیات غیرمستقیم به مالیات مستقیم) تایید میشوند. همچنین، نتایج برای نرخ ارز حقیقی در برآورد غیرخطی نشان میدهد که این عامل با اثرگذاری نامتقارن همراه است. از این رو، در کوتاهمدت اقتصاد ایران، با کاهش نرخ ارز حقیقی، مخارج حقیقی دولت افزایش مییابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهریار زروکی
University of Mazandaran, Mazandaran, Iran
حسنا ازوجی
University of Mazandaran, Mazandaran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :