حاشیه نویسی خودکار تصاویر مبتنی بر خوشه بندی دو سطحی بصری و معنایی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 277

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMVIP-2-1_006

تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

حاشیه نویسی خودکار تصاویر به ایجاد خودکار برچسب های متنی مطابق با محتوای بصری تصاویر دلالت دارد. اگرچه در دهه گذشته تحقیقات فراوانی در این زمینه انجام گرفته است اما وجود برچسب های متعدد و وجود شکاف معنایی میان این برچسب ها و ویژگی های سطح پایین بصری باعث کاهش دقت و کارایی این سامانه ها شده است. در این پژوهش یک روش حاشیه نویسی با استفاده از خوشه بندی دو سطحی بر مبنای ویژگی های کاهش یافته با الگوریتم وراثتی و نیز معانی پیشنهاد شده است. خوشه بندی باعث می شود تصاویر مشابه به هم از لحاظ بصری و نیز تصاویر مرتبط به هم از جهت معنایی در کنار هم قرار گرفته و حاشیه نویسی شوند. این کار علاوه بر تسریعحاشیه نویسی، کارایی قابل قبولی برای یک سامانه حاشیه نویسی نیز داشته است. برای ارزیابی روش، دو دادگان شناخته شده Corel۵k و IAPR TC-۱۲ انتخاب شده اند. نتایج به دست آمده روی این دو دادگان عملکرد قابل قبول روش پیشنهادی را در مقایسه با دیگر روش ها نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

حاشیه نویسی خودکار تصاویر ، خوشه بندی دو سطحی ، الگوریتم وراثتی

نویسندگان

سمانه بهرامی

کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس

محمد صنیعی آباده

استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس