نهان نگاری تطبیقی تصویر مبتنی بر آنتروپی در گراف با کارایی و امنیت بهبودیافته

نهان نگاری تطبیقی در حوزه های مکان و فرکانس کاربرد وسیعی دارد. ازآنجایی که تشخیص وجود پیام مخفی شده در لبه های تیز واقع در نواحی پر نویز یا زبر دشوار است، مخفی سازی پیام در این نقاط بهینه است. در این مقاله یک روش نهان نگاری تطبیقی در حوزه مکان طراحی شده است که قابل تعمیم به حوزه ی فرکانس است. در این الگوریتم زبری پنجره های نا هم پوشان ۳×۳ از تصویر، با استفاده از آنتروپی گراف وزن دار متناظر، محاسبه شده است. همچنین پیکسل های لبه ی پنجره های زبر به شیوه جدیدی استخراج شده است. اهمیت دیگر روش ما این است که برای یک پوشانه و نهانه متناظر، لبه های یکسانی به دست می آورد و با توجه به طول پیام آن ها را با چگالی معینی، در سراسر تصویر مخفی می کند. پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی روی ۵۰۰۰ تصویر طبیعی و به کارگیری یک الگوریتم نهان کاوی مدرن، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های تطبیقی نوین دیگر، بیش از ۱% از سطح امنیت بالاتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

نهان نگاری تطبیقی ، آنتروپی در گراف ، پنجره های زبر ، امنیت