بررسی خشک سالی با استفاده از دو شاخص خشکی دما- گیاه TVDINDVIوTVDILAI مبتنی بر تصاویر سنجنده MODIS در مقیاس منطقه ای (مطالعه موردی : استان خراسان شمالی )
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 12، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 211
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-12-3_004
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
خشکسالی از خطرات عمده مناطق خشک و نیمهخشک جهان است که اثرات زیادی در بسیاری از بخشهای اقتصادی به ویژه منابع طبیعی می گذارد. در طی دو دهه اخیر ایران از چندین خشکسالی شدید کشاورزی رنج برده که باعث کاهش مشخص در تولیدات کشاورزی شده است. در این مقاله سعی بر این است تا با استفاده از دو شاخص خشکی دما- گیاه TVDINDVI و TVDILAIو همچنین با بکارگیری محصولات دمایی و پوشش گیاهی سنجنده مودیس به بررسی خشکسالی منطقهای از دیدگاه کشاورزی در استان خراسان شمالی طی سه سال تر ۱۳۸۲-۱۳۸۱ سال خشک ۱۳۸۶-۱۳۸۷ و سال نرمال ۱۳۹۲-۱۳۹۱ پرداخته شد و کارایی دو روش مذکور مورد سنجش قرار گرفت. نتایج نشان داد که شاخص TVDILAIنسبت به TVDINDVI دورههای خشکی را بهتر پایش می کند. نتایج همبستگی خطی بین شاخص های خشکسالی و مقادیر بارش تجمعی طی۱۶ روز دوره تصویر، ۱۶ روز پیش از تصویر و ۱ ماه، ۲ ماه، ۳ ماه، ۵ ماه و ۷ ماه قبل از تصویر نیز نشان داد که همبستگی شاخص ها به ویژه شاخص TVDILAIبا بارش تجمعی ۲ ماه قبل از تصویر نسبت به بارش در سایر بازههای زمانی بیشتر است که این مسئله به دلیل پاسخ تاخیری پوشش گیاهی به بارندگی است.
نویسندگان
نازیلا شاملو
کارشناس ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
علیرضا فریدحسینی
دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
امین علیزاده
استاد گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
جواد امیدوار
کارشناس ارشد آبیاری زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :