شناسایی و ارزیابی مشکلات سیستماتیک در نظام ملی نوآوری کشور ایران.
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 253
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIMDO-1-2_002
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: بهسازی نظام نوآوری کشور می تواند توسعه و پیشرفت کشور را تسهیل و تسریع کند. از این رو این پژوهش به شناسایی مشکلات و شکافهای موجود در نظام ملی نوآوری و ارائه پیشنهادهای کاربردی برای رفع آنها می پردازد. روششناسی: پژوهش حاضر پژوهشی کاربردی و توصیفی- پیمایشی است. گردآوری اطلاعات در پژوهش حاضر مبتنی بر روشهای میدانی، پیمایشی و کتابخانهای است. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه ای محقق ساخته بوده است. جامعه آماری پژوهش مدیران ارشد بخش تحقیق و توسعه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوده است که ۲۱۴ نفر آنها به عنوان نمونه آماری مورد نظرسنجی قرار گرفته اند. برای تجزیه و تحلیل داده ها نیز از روش تحلیل عاملی سلسله مراتبی استفاده شده است. یافتهها: بر اساس خروجی تحلیل عاملی مرتبه اول ۱۶ عامل شناسایی شد که با در نظر گرفتن ۴ عامل موثر دیگر سرمایهگذاری مخاطرهآمیز، شدت نوآوری، شدت تحقیق و توسعه و نسبت کارکنان دانشی، تعداد این عوامل به ۲۰ مورد ارتقاء یافت. سپس عوامل مستخرجه متناسب با حوزههای مورد بررسی در فرایند تحلیل عاملی مرتبه دوم مورد ارزیابی قرار گرفت. نتیجهگیری: مرتفع نمودن شکافهای موجود در نظام ملی نوآوری کشور، نیازمند ارتقاء منابع دانش فناورانه، توسعهی آزادی در نوآوری و همچنین ایجاد زمینههایی در خصوص کاهش ریسک و افزایش جذابیت برای سرمایهگذاران به منظور سرمایهگذاری بر روی نوآوریهای فناورانه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی محمدی
استاد بخش مدیریت، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
هومن پشوتنی زاده
دانشجوی دکتری، مدیریت سیستم ها، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
احسان نامدار جویمی
دانشجوی دکترا مدیریت دولتی، گرایش منابع انسانی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، سیستان و بلوچستان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :