Qualitative and quantitative changes of essential composition in the flowers of some populations of Elaeagnus angustifolia
محل انتشار: دوفصلنامه طب گیاهی پیشرفته، دوره: 3، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 211
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHPH-3-1_001
تاریخ نمایه سازی: 12 خرداد 1400
چکیده مقاله:
Background and aims: Elaeagnus angustifolia L. is a member of the Elaeagaceae family; different parts of it, especially fruits have been used for the treatment of several diseases in traditional medicine. The aim of this study was to isolate and determine essential oil composition of flowers of E. angustifolia collected from different ecological areas of East-Azarnayjan in Iran. Methods: In this experimental study, the essential oils of the flower were isolated by hydrodistillation method and analyzed by GC and GC/MS. Results: The number of compounds in the essential oil isolated from the population of Ahar, Marand and Hashtroud were ۲۲, ۱۷ and ۱۴, respectively. The major component of all of the populations was ethylcinnamate; Ahar (۴۷.۵۹%), Marand (۶۹.۹۹%) and Hashtroud (۸۵.۴۹%). It was observed that the oil number of E. angustifolia decreases from ۲۲ to ۱۴ when the altitude increases from ۱۳۴۴-۱۷۵۰ m. Conclusion:Chemical composition of the essential oils of E. angustifolia L. such as esters and aromatic acids contents were increased while the ketone content was decreased with increasing altitude.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Faranak Elmi
Department of Biology, Faculty of Natural Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran
Gholamreza Dehghan
Department of Biology, Faculty of Natural Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran
Behnam Beigzadeh
Department of Phytochemistry, Faculty of Chemistry, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :