آنالیز و ارزیابی مدل اقتصادی ریزشبکه سیستم فتوولتائیک متصل به شبکه توزیع برق ایران
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 273
فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ATE-7-4_009
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1400
چکیده مقاله:
یکی ازچالشها در عدم توسعه ریزشبکه سیستم فتوولتائیک، عدم بازگشت سرمایه به همراه هزینههای آن در کمترین زمان میباشد. در این پژوهش یک مسئله جدید جهت ارائه مدل اقتصادی و مدیریت انرژی ریزشبکه سیستم فتوولتائیک، با استفاده ازساعات آفتابی، مدل رگرسیونی شدت تابش و استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل به منظور کمینه کردن فضای نصب، جهت ماکزیمم انرژی تولیدی و درآمد حاصل از آن برای شهرهای ایران ارائه شده است. نتایج بازگشت سرمایه برای پنج شهر یزد، اردبیل، گرگان، اهواز و تهران در حالت نرمال و بهینه، نشان دهنده سرعت بازگشت سرمایه در شهر یزد و کاهش آن در شهر گرگان میباشد. بازگشت سرمایه سیستم فتوولتائیک منصوبه در شهرها، به دادههای هواشناسی، محل جغرافیایی و شناسایی نقطه بهینه تابع هدف وابسته است. همچنین جهت بررسی دادهها، سیستم فتوولتائیک منصوبه با قدرتهای ۵ و ۸.۶ کیلووات در شهر تهران مقایسه شده، که نشاندهنده اقتصادی بودن مدل و همچنین صحیح قرار گرفتن دو شهر تهران و اهواز در یک ناحیه میباشد. با پایدار بودن شبکه توزیع برق و کاهش تاثیر خاموشیها، در فعالیت مشترک، میتوان از ذخیرهکننده انرژی سیستم صرفنظر کرد، که باعث سرعت کاهش زمان برگشت سرمایه و هزینهها میشود. اقتصادی بودن، پایداری سیستم و شبکهبرق، قضیه دو شرطی این مدل است، که سیاستگزاران میتوانند، با برنامهریزی و تصمیمگیری، این سیستم را در کشور توسعه و باعث پایداری شبکه توزیع برق کشور و نیروی انسانی شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی رضا برزی
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد تهران جنوب
غلامرضا هاشم زاده خوراسگانی
دانشیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد تهران جنوب
کیامرث فتحی هفشجانی
استادیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب
ابوتراب علی رضایی
دانشیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد تهران جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :