پیش بینی تقاضای برق ایران با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری
محل انتشار: فصلنامه انرژی ایران، دوره: 22، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 383
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJENERGY-22-4_002
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1400
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش حاضر، پیشبینی تقاضای کل مصرف برق کشور ایران بر پایه شاخص های اقتصادی- اجتماعی و با استفاده از روش های فرا ابتکاری است. برای رسیدن به این هدف دو استراتژی مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. در استراتژی اول از الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات و الگوریتم رقابت استعماری برای تعیین معادلات پیشبینی تقاضای انرژی الکتریکی استفاده شده است. بدین منظور اطلاعات مربوط به شاخصهای جمعیت، تولید ناخالص داخلی، قیمت برق و مصرف برق طی سال های ۱۳۴۷ تا ۱۳۹۴ مورد استفاده قرارگرفته و مدل های پیشبینی تقاضا به دو صورت خطی و غیرخطی ارائه شده است. در استراتژی دوم از شبکه های عصبی مصنوعی آموزش داده شده با الگوریتم های فراابتکاری فوقالذکر برای پیشبینی تقاضای برق بر پایه همان متغیرهای ورودی تعیین شده در استراتژی اول استفاده شده است. نتایح نشان داد مدل نمایی توسعه یافته با الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، با درصد قدرمطلق میانگین خطای ۸۵/۲%، بهترین دقت را در پیشبینی تقاضای انرژی الکتریکی ایران دارد. تقاضای برق ایران تا سال ۱۴۰۴ پیشبینی شد و انتظار می رود به مقدار ۳۲۴ تراواتساعت برسد.
کلیدواژه ها:
Electricity demand forecasting ، Artificial neural networks ، Genetic algorithm ، Particle swarm optimization ، Imperialist competitive algorithm ، پیش بینی تقاضای برق ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات ، الگوریتم رقابت استعماری
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :