بهبود مدل سازی توربین بادی داده محور با استفاده روش مه آلودگی داده های اندازه گیری شده

هدف این مقاله  بهبود مدل­سازی سیستم توربین­ بادی داده محور می­باشد که داده ­های دریافتی سیگنال­های دارای نویز هستند. عمدتا تمامی داده­ های مربوط به سیستم­های صنعتی دارای نویز بوده و نویزدار بودن داده­ ها امری اجتناب­ ناپذیر و طبیعی است. روش و ایده پیشنهاد شده در این مقاله تحت عنوان مه آلودگی داده­ ها، باعث کاهش چشمگیر تاثیر نویز برروی مدل­سازی سیستم توربین ­بادی داده محور می ­شود که اساس این روش تغییر محدوده­  قابل قبول داده­های اندازه­ گیری شده می­باشد و این روش باعث حذف نویز­های موجود در داده­ های سیستم نخواهد شد، بلکه تاثیر آنها را در شناسایی، مدل­سازی و عیب­ یابی به­ صورت قابل توجهی کاهش خواهد داد. در این مقاله جهت بررسی روش پیشنهاد شده از شبکه­ های عصبی مصنوعی جهت مدل­سازی سیستم انتقال قدرت توربین­ بادی مربوط به نیروگاه بادی کهک، به عنوان  مطالعه ­موردی استفاده شده است. داده­های اطلاعاتی نویزدار و بدون نویز به سیستم اعمال شده، مدل­سازی صورت پذیرفته ونتایج حاصل بررسی شده است. نتایج حاصل از شبیه ­سازی که در قالب جداول و اشکال در ادامه­ی مقاله آورده شده است، عملکرد بسیار مناسب و دقیق روش مه آلود کردن داده­ها را در حذف تاثیر نویز برروی مدل­سازی سیستم، به­ طور موردی سیستم توربین­ بادی را اثبات می ­کند. درواقع تاثیر این روش در آنالیز سیستم­های واقعی نویزدار می­باشد، چراکه نویز­های موجود در سیستم­های صنعتی در آنالیز و بررسی سیستم­ ها تاثیرات سو دارند و دقت شناسایی، مدل­سازی و عیب­ یابی سیستم­ها را بسیار تحت تاثیر قرار می­ دهند. انجام شبیه­ سازی­های مربوط به روش ارائه شده در این مقاله در نرم­افزار MATLAB انجام گرفته است. دلیل انتخاب این نرم­ افزار جهت انجام شبیه­ سازی، بسیار قدرتمند و قابل استناد بودن آن می­باشد. در بخش پژوهشی این مقاله نخست روش و ایده بیان گردیده و تحلیل­های کنترلی صورت پذیرفته است و سپس در بخش شبیه ­سازی نرم ­افزاری این مقاله روش پیشنهادی بر روی یک سیستم مطالعه­ ای واقعی (توربین­ بادی نیروگاه بادی کهک) پیاده ­سازی و شبیه­ سازی شده است. 

کلیدواژه ها:

بهبود اثر نویز ، مدل سازی ، توربین بادی ، انرژی تجدیدپذیر ، بهبود اثر نویز ، مدل سازی ، توربین بادی ، انرژی تجدیدپذیر