پیش بینی عملکرد مزارع نیشکر با استفاده از سیستم فازی- عصبی تطبیقی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 235

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JISE-35-4_001

تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1400

چکیده مقاله:

     پارامترها و عوامل مختلفی از قبیل عمق سطح ایستابی نسبت به سطح زمین، شوری بخش اشباع خاک، عمق آب آبیاری، نوع خاک، رقم و سن گیاه بر عملکرد مزارع نیشکر تاثیر می گذارند. با بررسی این پارامترها و تعیین میزان اثر هر یک از آنها بر عملکرد مزارع نیشکر، می­توان راهکارهایی ارائه داد که با بهره گیری از امکانات و شرایط موجود حداکثر عملکرد را در مزارع نیشکر به دست آورد. بدین منظور در این تحقیق سعی شد با استفاده از روش بدیع سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی عملکرد مزارع نیشکر مدل سازی گردد. داده­های مورد نیاز جهت انجام این تحقیق مربوط به یک دوره سه ساله می­باشد که از کشت و صنعت میرزا کوچک خان تهیه گردید. نتایج نشان داد مدل پیشنهاد شده با ضریب همبستگی برابر  ۹۷۸/۰ ، RMSE ۳۵/۱ و میزان خطای ۲/۳ دارای دقت بالایی در پیش بینی عملکرد مزارع نیشکر می­باشد.

کلیدواژه ها:

مزارع نیشکر ، پیش بینی عملکرد ، سیستم استنتاجی فازی-عصبی تطبیقی

نویسندگان

مریم احمدوند

دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه شهید چمران اهواز .

عبدالرحیم هوشمند

استادیار گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز.

عبدعلی ناصری

استاد گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز.