تشخیص بد شکلی هندوانه با استفاده از پردازش تصویر

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,819

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM04_045

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1390

چکیده مقاله:

دراین پژوهش که به منظور ارائه الگوریتم تشخیص بدشکلی میوه هندوانه انجام گردید ابتدا مشخصه های فیزیکی هندوانه شامل جرم، حجم، ابعاد و جرم مخصوص ظاهری هندوانه در سه اندازه بزرگ، متوسط وکوچک اندازه گیری شد سپس روابط بین مشخصه های فوق برای حالت استانداردمیوه و انواع بدشکلی بررسی گردید و تصاویر گرفته شده از میوه کالیبره گردید با استفاده ازروابط بدست آمده الگوریتم تشخیص ترکیبی ارائه شد نتایج نشان داد که از نسبت طول به عرض تصویر و نسبت سطح تصویر میوه در حال دو بعدی به سطح زمینه e می توان به عنوان معیار مناسبی برای تشخیص بدشکلی استفاده کرد مقدار e برای شکل استاندارد میوه بطور میانگین 5/27 با ضریب تغییرات CV6/3% بدست آمد. درحالیکه برای سه نوع بدشکلی مورد بررسی مقدار e کمتر از 4/5 مشاهده شد.

نویسندگان

حسن صدرنیا

دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی

علی رجبی پور

دانشیار مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی

علی جعفری

استادیار مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه تهران

یونس مستوفی

استادیار علوم باغبانی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بی نام. 1375.استاندارد ویژگی‌های هندوانه. شماره استاندارد ایران 271. موسسه ...
  • Beyer M., R. Hahn, S. Peschel, M. Harz, M. Knoche.2002. ...
  • Currie, A.J., S. Gane shanandam, D.A. Noiton, _ Garrick, C.J.A. ...
  • Gerhard J., H. M. Nielsen, P. Wolfgang.200 1 _ Measuring ...
  • _ _ _ _ _ 1978.United States Standards fo ...
  • نمایش کامل مراجع