شناسایی و اولویت بندی مناطق مناسب برای تغذیه مصنوعی آب های زیرزمینی با استفاده GIS و روش AHP (مطالعه موردی: جلگه تجن)
محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 10، شماره: 20
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 257
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-10-20_017
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
چکیده مقاله:
در حوضه های ساحلی افت آب های زیرزمینی از مهمترین مشکلات می باشد. بهرهبرداری بیش از حد مجاز از آب های زیرزمینی از تاثیرگذارترین عوامل می باشد که باعث پیش روی آب شور به ویژه در فصل های کم بارش می شود. لذا در این تحقیق شناسایی مناطق مناسب برای تغذیه مصنوعی آب های زیرزمینی در دشت تجن (با مساحت حدود ۳۳۴۶۷ هکتار)، انجام شد. برای این منظور نقشه های لازم شامل کاربری اراضی، زمین شناسی، شیب، بافت خاک، ضخامت خاک خشک (بخش غیراشباع خاک) و فاصله از آبراهه تهیه شد. در ادامه با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) وزن نهایی معیارها و زیرمعیارها مشخص شدند؛ سپس با استفاده از نرم افزار GIS نقشه های یاد شده با هم تلفیق و نهایتا مناطق مناسب شناسایی و اولویت بندی شدند. سپس روش های مختلف تغذیه مصنوعی برای منطقه مطالعاتی بررسی شد؛ با مراجعه به نتایج مشخص شد که ۹۱/۶، ۸۰/۳۸، ۱۵/۲۵، ۲۱ و ۱۴/۸ درصد از اراضی برای انجام عملیات تغذیه مصنوعی به ترتیب دارای شرایط کاملا مناسب، مناسب، متوسط، نامناسب و کاملا نامناسب بودند. با توجه به نزدیکی حوضه مطالعاتی به مناطق ساحلی، گزینه هایی مانند پخش سیلاب و احداث سد لاستیکی، برای تغذیه مصنوعی آب زیرزمینی در منطقه و جلوگیری از پیش روی آب شور پیشنهاد میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی عمروانی
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
علی شاهنظری
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
رامین فضل اولی
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
سید مهدی عمادی
Director of Economic Planning and Economic Research, Mazandaran Regional Water Company, Sari
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :