ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

مدلسازی و انتخاب بهینه شرایط ورودی در فرایند EDM بخش اول: مدلسازی با استفاده از شبکه عصبی

محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,006

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/128149

شناسه ملی سند علمی:

ICS05_104

تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390

چکیده مقاله:

ماشینکاری تخلیه الکتریکی بعنوان یک فرایند ماشین کاری غیرسنتی شناخته می شود که درآن هیچ نیرویی بین ابزار و قطعه کار درحین ماشینکاری ایجادنمی شود دراین فرایند براده برداری با دقت بسیار بالا و برمبنای حرارت ناشی از کانالهای جرقه صورت می گیرد توزیع اتفاقی جرقه ها یکسان نبودن اثر آنها و چند ورودی - چند خروجی بودن فرایند لزوم استفاده از روشهای محاسبات نرم را درمدلسازی آن پیش آورده است دراین مقاله از شبکه عصبی بعنوان رگرسور غیرخطی برایمدلسازی نگاشت بین ورودی ها و خروجی های فرایند استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مجتبی حکیمی مقدم

گروه مهندسی برق دانشگاه فردوسی مشهد

سعید عصارزاده

گروه مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

سیدمجتبی روحانی

استادیار دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . منهاج.محمد باقر؛ مبانی شبکه های عصبی (جلد اول)؛ مرکز ...
  • . مشعوفی، بهبود؛ منهاج، محمدباقر؛ معتمدی، احمد؛ میبدی، رضا؛ ارائه ...
  • . A.Singh and A.Ghosh, _ thermo-electrc model of material removal ...
  • . P. Madhu, V .K.Jain, T. Sundarajan and K.P.Rajurkar, "Finite ...
  • Methods of Machining" Chapman & Hall, New York, 1988. Advanced؛" ...
  • . T.Warren Liao and LJ.Chen, ، 'Manufacturing process modeling and ...
  • . S.S.Rangwala and D.A.Dornfeld, "Learning and optimization of machining operations ...
  • . Y.S.Tarng, T.C.Wang, W.N.Chen and B.Y.Lee, "The _ of neural ...
  • novel artificial neural network force model for end milling" A؛ه ...
  • . I.N. Tansel , A.Wagiman and A.Tziranis, "Recognition of chatter ...
  • . B.Y.Lee, Y.S.Tarng and S.C.Ma, "Modeling of the process damping ...
  • . Kuang-Hua Fuh and Shuh-Bin Wang, :Force modeling and forcasting ...
  • . T.Warren Liao and L..Chen, ":A neural network approach for ...
  • . J.Y.Kao and Y.S.Tarng, _ neural network approach for the ...
  • . G.Indurkhya and K.P.Rajurkar, ":Artificial neural network approach in modeling ...
  • . Riedmiller, M. and H. Braun, _ direct adaptive method ...
  • . Hagan, M. T., and M. Menhaj, "Training feedforward networks ...
  • . Moller, M. F., _ scaled conjugate gradient algorithm for ...
  • . Arora, Jasbir, "Introduction to optimum design." MCGraw Hill, Singapore, ...
  • . D. G. Luenberger, _ Linear and nonlinear programming, " ...
  • . Hornik, K., M. Stinchcombe, and H. white, "Multilayer feedforward ...
  • . Hornik, K., M. Stinchcombe, and H. white, "Universal approximation ...
  • . S. Haykin. "Neural Networks: A C omprehensive Foundation, " ...
    • نمایش کامل مراجع