استفاده از روش رگرسیون متغیر های ظاهری برای پیش بینی مقدار تولید شیر و چربی در جمعیت گاوهای هلشتاین ایران

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 199

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOAGK-5-2_002

تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1400

چکیده مقاله:

ژن DGAT۱  به عنوان یک  ژن کاندید در کروموزوم شماره ۱۴ برای درصد چربی و تولید شیر مطرح می باشد. این ژن با کد کردن آنزیم دی آسیل گلیسرول اسیل ترانسفراز  نقش اصلی را در سنتز تری گلیسیرید و در نهایت چربی شیر دارد. در این پژوهش ۳۹۸ نمونه خون از گاوهای هلشتاین استانهای تهران و اصفهان جمع آوری گردید، با انجام واکنش PCR یک قطعه ۴۱۱ جفت بازی از اگزون شماره ۸ این ژن تکثیر گردید. تعیین ژنوتیپ افراد جمعیت با استفاده از تکنیک PCR-RFLP  انجام شد. بر اساس نحوه برش آنزیم CfrI سه نوع ژنوتیپ KK ،KA ،AA  شناسایی شدند، همچنین فراوانی آللی K و A به ترتیب برابر با ۳۷/۰ و ۶۳/۰ تعیین شدند. سپس با استفاده از برازش GLM ، صفاتی که اثر ژن DGAT۱ برا ی آنها معنی دار بود تعیین شدند و در نهایت با استفاده از کد بندی عامل های مدل و رگرسیون متغیر های ظاهری، مدل های پیش بینی ارائه شدند. از ضریب همبستگی بین رکورد های واقعی و پیش بینی شده به عنوان معیار اعتبار سنجی مدل های ارائه شده استفاده شد. نتایج این پژوهش نشان داد که مدل های ارائه شده برای پیش بینی صفات تولید شیر ۳۰۵ روز، ارزش اصلاحی درصد چربی و درصد چربی بر اساس دو بار دوشش در روز،  تا حدودی قادر به پیش بینی تولید می باشند اما به دلیل استفاده از حجم اطلاعات کم، مقدار عددی ضرایب همبستگی به میزان کمی برآورد شدند. با استفاده از اطلاعات ژن ها  و رکورد های یبشتر می توان نتایج دقیق تری بدست آورد.

کلیدواژه ها:

ژن DGAT۱ ، رگرسیون ، پیش بینی تولید و همبستگی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bazargan-Lari A (۲۰۰۵). Applied Linear Regression. Shiraz university press, Shiraz, ...
  • Coppieters W, Riquet J, Arranz JJ, Berzi P, Cambisano N, ...
  • Geldermann, H. ۱۹۷۵. Investigation on inheritance of quantitative characters in ...
  • Grisart B, Coppieters W, Farnir F, Karim L, Ford C, ...
  • Hayes BJ, Bowman PJ, Chamberlain AJ, Goddard ME (۲۰۰۹). Genomic ...
  • Hosseinpour Mashhadi M, Nassiry MR, Mahmoudi M, Rastin M, Kashan ...
  • http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nuccore/eu۰۷۷۵۲۸ ...
  • Kaupe B, Winter A, Fries R, Erhardt G (۲۰۰۴). DGAT۱ ...
  • Kharrati koopaee H, Mohammad abadi MR, Ansari S, Esmailizade Koshkoiyeh ...
  • Lien S, Rogne S, Brovold MJ, Alestrom P (۱۹۹۰). A ...
  • Liu Z (۲۰۱۰). Dairy cattle genetic evaluation enhanced with genomic ...
  • Miller SA, Dykes DD, Polesky HF (۱۹۸۸). A simple salting-out ...
  • Naghdi N, Edris MA, Rahmani HR, Khorvash M (۲۰۱۰). Effect ...
  • Riquet J, Coppieters W, Cambisano N, Arranz JJ, Berzi P, ...
  • Spelman RJ, Ford CA, McElhinney P, Gregory GC, Snell RG ...
  • Szyda J, Żarnecki A, Suchocki T, Kamiński S (۲۰۱۱). Fitting ...
  • Szyda J, Liu Z, Reinhardt F, Reents R (۲۰۰۵). Estimation ...
  • Thaller G, Kramer W, Winter A, Kaupe B, Erhardt G ...
  • VanRaden PM, Van Tassell CP, Wiggans GR, Sonstegard TS, Schnabel ...
  • نمایش کامل مراجع