Experimental and Numerical Study of Residual Stress in the WC-۱۲Co HVOF Sprayed Coatings
محل انتشار: فصلنامه مواد پیشرفته و فرآوری، دوره: 1، شماره: 4
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 121
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMATPR-1-4_001
تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1400
چکیده مقاله:
Thermally sprayed coatings are intrinsically associated with residual stresses in the deposits. These stresses are varied in nature and magnitude, and have a pronounced effect on the mechanical behavior of the system. In the current study, WC-۱۲Co coatings were deposited using HVOF thermal spraying. The sin۲ψ method was used to evaluate the through thickness residual stress by means of XRD after mechanical layer removal process. A nonlinear explicit-implicit finite element model was developed to study the peening and thermal stress during the high velocity impact of WC-۱۲Co particle and cooling the splat and coating layers. The average of through thickness residual stress using X-Ray diffraction and numerical model was -۱۵۷.۱ MPa and -۱۳۳.۴ MPa respectively. The results showed that the residual stress was compressive and had a good agreement with the experimental results in literature.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahdi Jalali Azizpour
Department of Mechanical Engineering, Ahwaz branch, Islamic Azad University, Ahwaz, Iran
Salman Nourouzi
Department of Mechanical Engineering, Babol University of technology, Babol, Iran
Hamidreza Salimijazi
Department of Materials Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran
Davood Sajedipour
Department of Mechanical Engineering, Ahwaz branch, Islamic Azad University, Ahwaz, Iran
Hasan Mohammadi majd
Department of Mechanical Engineering, Ahwaz branch, Islamic Azad University, Ahwaz, Iran
Foad Saadi
Department of Mechanical Engineering, Ahwaz branch, Islamic Azad University, Ahwaz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :