استفاده از شبکه های عصبی و ویژگیهای ترکیبی طیف انرژی به منظور دسته بندی ریتمهای خواب
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 788
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_323
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
خواب انسان دارای مراحل مختلفی است که شناخت هریک از نظر بالینی اهمیت دارد دراین تحقیق هدف این است که با استخراج ویژگیهایی از حوزه طیف انرژی سیگنال به کمک شبکه های عصبی بطور اتوماتیک مراحل خواب طبقه بندی شوند نکته جدید این کار استفاده از برخی پارامترهای مهم حوزه طیف و ترکیب آنها برحسب تعریف بالینی مراحل خواب است که باعث شده تا با تعدادی نسبتا کم ورودی شبکه عصبی به نتایجی قابل توجه درحد 96 درصد دسته بندی صحیح دست یابیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شبیر شبیهی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوالکتریک
محمد شهرام معین
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات مخابرات ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :