ارزیابی هندسی معادلات غیرپارامتریک برای تصحیح هندسی تصاویر ماهوارهای با هندسه پویا، با قدرت تفکیک مکانی بالا، با استفاده از عوارض کنترلی خط و نقطه
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 136
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GIS-10-1_002
تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1400
چکیده مقاله:
معادلات غیرپارامتریک، به دلیل نیازنداشتن به دادههای افمریز ماهواره در زمان تصویربرداری و همچنین انتشارنیافتن این دادهها و تصاویر خام به دست مالکان این ماهوارهها، مورد توجه خاص متخصصان فتوگرامتری و سنجش از دور قرار گرفته است. در این مقاله، پژوهشی جامع روی معادلات غیرپارامتریک شامل مدل افاین سهبعدی، تابع رشنال درجه یک با مخرجهای نامساوی، معادلات SDLT،DLT و تابع رشنال مخرج مساوی با تاکید بر اثر عوارض کنترلی نقطه و خط، به منظور تصحیح هندسی تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا، صورت گرفته است. همچنین، از فرم جدید معادله Pushbroom-Projective به منزله ایده ای جدید در تصحیح هندسی تصاویر ماهوارهای استفاده شده است. تصاویر مورد استفاده در این پژوهش تصویر GeoEye-۱ از منطقه ارومیه و تصویر Ikonos از منطقه همدان است. در تصحیح هندسی تصویر ماهوارهای GeoEye-۱، تابع رشنال درجه یک با مخرجهای نامساوی، با استفاده از عوارض کنترلی نقطه، با دقت ۷۵/۰ پیکسل و ترم +XY تابع رشنال مخرج مساوی، با دقت ۰۳/۲ پیکسل با استفاده از عوارض کنترلی خط، بیشترین دقت را دارند. به علاوه در تصحیح هندسی تصویر ماهوارهای IKONOS، ترم +XY تابع رشنال مخرج مساوی با استفاده از عوارض کنترلی نقطه، با دقت ۶۸/۰ پیکسل، و تابع رشنال درجه یک با مخرجهای نامساوی، با استفاده از عوارض کنترلی خط با دقتی برابر ۵/۱ پیکسل، دارای بالاترین دقت اند. در حل معادلات غیرپارامتریک، خطای سیستماتیک باقی مانده در حالت استفاده از خطوط کنترل به مراتب بیشتر از زمانی است که از عوارض کنترلی نقطه استفاده میشود.
کلیدواژه ها:
تصحیح هندسی تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا ، عوارض کنترلی خط ، عوارض کنترلی نقطه ، خطای سیستماتیک
نویسندگان
مریم پناهی
دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدجواد ولدان زوج
استاد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سمیه یاوری
پژوهشگر پسادکتری دانشگاه نیوفوندلند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :