فشرده سازی جمله با ترکیب حافظه ی طولانی کوتاه مدت و ویژگی های گرامری بااستفاده از مکانیزم توجه

با توجه به حجم زیاد اطلاعات متنی موجود بر روی شبکه های کامپیوتری، یکی از راههای پاسخگویی به نیازهای کاربران به صورت سریع و دقیق، استفاده از روشهای فشرده سازی جمله است. هدف از فشرده سازی جمله کاهش طول یک جمله ضمن حفظ معنای اصلی آن بوده و روش عمده ای که برای این کار استفاده می شود، شناسایی و حذف کلمات دارای اهمیت کمتر است. در این مقاله یک روش فشرده سازی جمله با استفاده از ترکیب اطلاعات مربوط به رده ی جزء کلام و بردار کلمات با یک شبکه عصبی مبتنی بر حافظه ی طولانی کوتاه مدت و اعمال ویژگی های گرامری با استفاده از مکانیزم توجه معرفی شده است. نتایج حاصل از ارزیابی نشان میدهند میزان دقت و بازیابی مدل پیشنهادی بر روی مجموعه داده های گوگل نیوز به ترتیب ۰/۸۲۱ و ۰/۸۶۳ و بر روی مجموعه داده های ان بی سی نیوز به ترتیب۰/۳۸۸ و۰/۴۱۸و نرخ فشرده سازی نیز بر روی دو مجموعه داده به ترتیب۰/۳۷۱ و ۳۰۱/۰ بوده است.

کلیدواژه ها:

فشرده سازی جمله ، رده ی جزء کلام ، مکانیزم توجه ، حافظه ی طولانی کوتاه مدت ، ویژگی های گرامری