مروری بر چالش های سیستم های توصیه گر خبری شخصی

سیستم توصیه گر خبری شخصی، تکنیکی مهم برای کمک به کاربران در یافتن اخبار مورد علاقه خود است. این سیستم حجم بار اضافی اطلاعات را کاهش داده و به دلیل اهمیت بالایی که دارد، در دهه های اخیر به طور گسترده مورد بررسی قرار گرفته است. با این حال هنوز هم تعداد مشکلات و چالش های حل نشده موجود در این سیستم باید بیشتر مورد بررسی و مطالعه قرار بگیرد.در این مقاله، به منظور کمک در پیشبرد اهداف و رفع مشکلات موجود در این سیستم ها، به مطالعه تکنیک ها و چالش های موجود پرداخته شد. این مقاله می تواند در یافتن روش هایی نوین جهت رفع مشکلات موجود به محققان کمک کند و راهنمایی در جهت یافتن متناسب ترین خبرهای موجود با توجه به علایق و موارد مورد اهمیت کاربر باشد.در پایان با مقایسه رویکردها و چالش های برطرف شده در برخی از تکنیک های سیستم های توصیه گر خبری شخصی، بهترین تکنیک را با انجام مقایسه براساس چالش های برطرف شده شناسایی می نماید.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر خبری شخصی ، چالش های سیستم های توصیه گر خبری ، رویکردهای سیستم های توصیه گر ، سیستم توصیه گر ، تکنیک های NLP عصبی