طیف سنجی مرئی و مادون قرمز نزدیکی برای تعیین حجم آب میوه انار

میوه انار یکی از محصولات باغی مهم در ایران است که علاوه بر ارزش بالای اقتصادی - تجاری از فواید غذایی فراوانی نیز برخوردار است. به دلیل عدم توسعه مناسب صنعت در بخش فر آوری این محصول، کارخانه ها از روش های کاملا سنتی و محدود در سنجش کیفیت انار استفاده می کنند که باعث کاهش مرغوبیت کالای تولیدی می شود. در این پژوهش استفاده از فناوری غیرمخرب طیف سنجی مرئی-مادون قرمز نزدیکی برای تعیین حجم آب میوه انار که از ویژگی های اساسی کیفیت این محصول است مورد بررسی قرار گرفت. دادههای طیفی نمونه ها حاصل از اعمال امواج در دامنه ۶۰۰ تا ۲۵۰۰ نانومتر علاوه بر حالت پردازش نشده به پنج روش تصحیح پراکندگی ضربی (MSC)، متغیر نرمال استاندارد (SNV)، نرمال سازی بر دار (VN) ، مشتق اول (FD) و مشتق دوم (SD) پیش پردازش شدند و مورد ارزیابی قرار گرفتند. سپس به منظور تخمین حجم آب از رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLSR) استفاده شد. پیاده سازی این فرآیندها در قالب الگوریتم های یادگیری ماشین و با استفاده از نرم افزار ۳.۸ PYTHON صورت گرفت. نتایج پیش بینی حجم آب ضریب تعیین ۹۸ درصد را نشان داد که از ترکیب پیش پردازش SNV با رگرسیون PLSR حاصل شد. وابستگی نتایج به روش واکاوی دادههای طیف سنجی مورد تایید قرار گرفت.