بررسی خواص مکانیکی تخته خرده چوب ساخته شده از کلزا و صنوبر با روش سطح پاسخ (RSM)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 211
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJWPR-30-2_005
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1400
چکیده مقاله:
در این تحقیق امکان استفاده از ساقه کلزا به صورت مخلوط با خرده چوب صنوبر در ساخت تخته خرده چوب بررسی شد. درصد اختلاط ساقه کلزا با خرده چوب صنوبر در پنج سطح با نسبت های (۹۸، ۷۵/۹۳، ۵۰/۸۷، ۲۵/۸۱، ۷۷ درصد)، نسبت رزین ملامین فرمالدئید به اوره فرمالدئید به عنوان عامل اتصال دهنده در پنج سطح (۲۳، ۷۵/۱۸، ۵۰/۱۲، ۲۵/۶، ۲ درصد) و رطوبت کیک خرده چوب در پنج سطح (۱۰، ۱۲، ۱۵، ۱۸، ۲۰ درصد) به عنوان عوامل متغیر این تحقیق انتخاب گردیدند. خواص مکانیکی تخته ها شامل مدول گسیختگی، مدول الاستیسیته و چسبندگی داخلی مورد آزمون قرار گرفت. بر اساس نتایج این مطالعه افزایش ذرات ساقه کلزا به خرده چوب صنوبر موجب کاهش نسبی مدول گسیختگی و مدول الاستیسیته تخته ها گردید و مقادیر بدست آمده از تمامی تیمارها بالاتر از حد استاندارد است. آنالیز اثر متقابل عوامل متغیرها نشان داد که افزایش نسبت ملامین فرمالدئید به اوره فرمالدئید و رطوبت کیک به ترتیب موجب کاهش و افزایش مدول گسیختگی تخته-های ساخته شده گردید. مقادیر مربوط به چسبندگی داخلی تمام تیمارها، پایین تر از استاندارد می باشند. در این بررسی با توجه به نتایج جدول های تجزیه واریانس و اثر متقابل ماده اولیه و نسبت چسب و رطوبت کیک بر خواص مکانیکی تخته ها، بهترین تیمار تخته های ساخته شده با ۳۲/۸۴ درصد کلزا، نسبت ۲۵/۶ درصد MF به UF و رطوبت ۱۲ درصد با روش سطح پاسخ (RSM) به عنوان حد اپتیمم انتخاب شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه زابل
مرتضی ناظریان
استادیار گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه زابل
سعید رضا فرخ پیام
استادیار گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه زابل
بابک نصرتی ششکل
استادیار گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :